Обоснование. Методы имидж-диагностики приобрели особое значение во время пандемии COVID-19, а компьютерная томография органов грудной клетки (КТ) стала золотым стандартом в выявлении поражения легких, оценке изменений в легочной паренхиме в динамике. Вместе с тем хорошо известно, что метод КТ связан со значимой лучевой нагрузкой, особенно с учетом того обстоятельства, что многим пациентам, болеющим или перенесшим COVID-19, требуются повторные, часто неоднократные контрольные КТ-исследования. С целью потенциального снижения лучевой нагрузки и получения дополнительной диагностической информации мы применили метод магнитно-резонансной томографии (МРТ) при вирусных пневмониях в ФНКЦ ФМБА России, перепрофилированном в центр по лечению пациентов с COVID-19.
Цель оценить возможности МРТ легких в диагностике пневмоний, вызванных новой коронавирусной инфекцией, описать симптомы, характерные для поражения паренхимы легких с использованием различных импульсных последовательностей, сопоставить полученные результаты с данными КТ.
Методы. Статья основана на опыте применения компьютерной томографии высокого разрешения (КТВР) и МРТ легких у 15 пациентов с пневмониями, вызванными COVID-19.
Результаты. Сопоставление данных КТВР и Т2-взвешенных изображений (Т2-ВИ) выявило в 100[%] случаев полное соответствие размеров, количества и положения зон снижения воздушности легочной ткани по типу матового стекла и зон консолидации. Уровень выявления линейных и ретикулярных изменений при МРТ достигал 73,3[%]. Свободная жидкость в плевральных полостях в умеренном и минимальном объеме выявлялась на Т2-ВИ у 12 (80[%]) больных, что не всегда было диагностировано с помощью КТВР. Уверенно визуализировались медиастинальные и внутрилегочные лимфатические узлы. На Т1-взвешенных изображениях (Т1-ВИ) зоны матового стекла либо не визуализировались, либо были представлены меньшими по площади в сравнении с данными КТВР, хуже отображались также ретикулярные изменения. В 73,3[%] участки консолидации на Т1-ВИ полностью соответствовали или приближались по характеристикам к изменениям на КТВР, при этом стоит отметить, что выполнение T1-ВИ в фазу выдоха (out phase) более четко отображало зоны консолидации по сравнению с Т1-ВИ на вдохе (in phase). У 3 пациентов на фоне участков консолидации были зарегистрированы очаги повышенного сигнала на Т1-ВИ с жироподавлением, что в сопоставлении с данными Т2-ВИ позволило предположить наличие паренхиматозных кровоизлияний.
Заключение. МРТ легких является достаточно чувствительным методом по отношению к выявлению зон матового стекла и консолидации, ретикулярных изменений, лимфаденопатии и превосходит КТВР в отображении плеврального выпота. МРТ грудной клетки можно рекомендовать в качестве метода диагностики при подозрении на легочное поражение COVID-19 у детей и беременных для исключения воздействия ионизирующего излучения, а также при мониторинге состояния легочной ткани после перенесенной вирусной пневмонии, если пациент ранее был подвержен высокой лучевой нагрузке.
Yan L, Liming X. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): role of chest ct in diagnosis and management. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(6):1280–1286. doi: 10.2214/AJR.20.22954..
DOI: 10.2214/AJR.20.22954
Jieyun Z, Zhimei Z, Hongyuan L. CT imaging features of 4121 patients with COVID-19: A meta-analysis. J Med Virol. 2020;92(7):891–902. doi: 10.1002/jmv.25910..
DOI: 10.1002/jmv.25910
Abbara S, Sanjeev B. Radiological Society of North America Expert Consensus Statement on reporting chest CT findings related to COVID-19. Endorsed by the Society of Thoracic Radiology, the American College of Radiology, and RSNA. Radiol Cardiothorac Imaging. 2020;2(2):e200152. doi: 10.1148/ryct.2020200152..
DOI: 10.1148/ryct.2020200152
Zheng Y, Zhang Y, Wang Y, et al. Chest CT manifestations of new coronavirus disease 2019 (COVID-19): a pictorial review. Eur Radiol. 2020;1–9. doi: 10.1007/s00330-020-06801-0..
DOI: 10.1007/s00330-020-06801-0
Carotti M, Salaffi F, Sarzi-Puttini P, et al. Chest CT features of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia: key points for radiologists. Radiol Med. 2020;1–11. doi: 10.1007/s11547-020-01237-4..
DOI: 10.1007/s11547-020-01237-4
Prokop M, van Everdingen W, van Rees VT, et al. CO-RADS — a categorical CT assessment scheme for patients with suspected COVID-19: definition and evaluation. Radiology. 2020;201473. doi: 10.1148/radiol.2020201473..
DOI: 10.1148/radiol.2020201473
Shionoya Y, Kasai L, Terada J, et al. Cytomegalovirus pneumonia with progressive lung volume loss. Am J Case Rep. 2018;19:1393–1397. doi: 10.12659/AJCR.911708..
DOI: 10.12659/AJCR.911708
Xing Z, Sun X, Xu L, et al. Thin-section computed tomography detects long-term pulmonary sequelae 3 years after novel influenza a virus-associated pneumonia. Chin Med J (Engl). 2015;128(7):902–908.
Морозов С.П., Проценко Д.Н., Сметанина С.В., и др. Лучевая диагностика коронавирусной болезни (COVID-19): организация, методология, интерпретация результатов. препринт № ЦДТ-2020-II. Версия 2 от 17.04.2020. Вып. 65. — М.: ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. — 78 с. (Серия: Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики). [Morozov SP, Protsenko DN, Smetanina SV, et al. Luchevaya diagnostika koronavirusnoy bolezni (COVID-19): organizatsiya, metodologiya, interpretatsiya rezul’tatov: preprint № TSDT-2020-II. Version 2 from 17.04.2020. Issue 65. Moscow: Scientific and practical clinical center for diagnostics and telemedicine technologies; 2020. 78 р. (Series: Luchshiye praktiki luchevoy i instrumental’noy diagnostiki). (In Russ).]
Langenbach MC, Hokamp NG, Persigehl T, Bratke G. MRI Appearance of COVID-19 Infection. Diagn Interv Radiol. 2020. doi: 10.5152/dir.2020.20152..
DOI: 10.5152/dir.2020.20152
Questions and Answers in MRI. Visitors since 2015. Avalable from: https://mriquestions.com/index.html.https://mriquestions.com/index.html
Biederer J, Hirsch W, Beer M, Wild J. MRI of the lung (2/3). Why … when … how? Insights into Imaging. 2012;3:355–371. doi: 10.1007/s13244-011-0146-8..
DOI: 10.1007/s13244-011-0146-8
Kołodziej M, de Veer MJ, Cholewa M, et al. Lung function imaging methods in Cystic Fibrosis pulmonary disease. Respir Res. 2017;18(1):96. doi: 10.1186/s12931-017-0578-x..
DOI: 10.1186/s12931-017-0578-x
Yang S, Zhang Y, Shen J, et al. Clinical potential of UTE-MRI for assessing COVID-19: patient- and lesion-based comparative analysis. J Magn Reson Imaging. 2020. doi: 10.1002/jmri.27208..
DOI: 10.1002/jmri.27208
Huh J, Kim K, Diffusion-Weighted MR. Enterography to monitor bowel inflammation after medical therapy in crohn’s disease: a prospective longitudinal study. Korean J Radiol. 2017;18(1):162–172. doi: 10.3348/kjr.2017.18.1.162..
DOI: 10.3348/kjr.2017.18.1.162