Актуальность. Прогнозирование выживаемости у пациентов с онкозаболеваниями играет важную роль при определении тактики лечения, особенно для рака желудка, в связи с высокими показателями заболеваемости и смертности пациентов с данной нозологией.
Цель. Исследовать зависимость между маркерами воспалительной реакции и показателями выживаемости у лиц, больных раком желудка.
Материал и методы. В исследовании приняли участие 152 человека с гистологически верифицированной аденокарциномой желудка. Пациентов с I и II стадиями рака желудка было равное количество — по 25 (16,45[%]) человек, с III стадией — 34 (22,4[%]), с IV стадией — 68 (44,7[%]) больных. Пациентам проводили сбор, подсчёт и оценку параметров воспалительного ответа. Полученные данные анализировали и сравнивали между собой с выявлением статистически значимых связей с показателями общей выживаемости. В качестве параметров воспалительного ответа использовали отношение количества нейтрофилов, тромбоцитов или моноцитов к количеству лимфоцитов (NLR, PLR и MLR соответственно), а также два специальных индекса (SII, SIRI), отражающих активность воспалительного ответа у онкологических больных, которые могут служить дополнительными независимыми факторами прогноза заболевания. Для сравнения категориальных признаков двух групп использовали тест Манна–Уитни, более двух групп — тест Краскела–Уоллиса. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена применяли для определения взаимосвязи общей выживаемости и показателей воспалительной реакции. Статистический анализ проводили в программе MedCalc 20.104.
Результаты. Не обнаружено достоверной зависимости ни одного из показателей воспалительной реакции с возрастом или полом пациента. Каждый из показателей воспалительной реакции имел статистически значимую связь с общей выживаемостью (значения р для NLR, PLR, MLR, SII, SIRI составили 0,001, 0,001, 0,013, 0,001, 0,001 соответственно). Большие значения параметров воспалительной реакции ассоциировались с меньшими значениями общей выживаемости и с большим риском наличия IV стадии заболевания.
Заключение. Изменение гематологических параметров, отражающих выраженность системного иммунного воспаления и системной воспалительной реакции, у больных раком желудка коррелирует с показателями выживаемости.
Cupp MA, Cariolou M, Tzoulaki I, et al. Neutrophil to lymphocyte ratio and cancer prognosis: an umbrella review of systematic reviews and meta-analyses of observational studies. BMC Med. 2020;18(1):360. doi: 10.1186/s12916-020-01817-1.
DOI: 10.1186/s12916-020-01817-1
Brierley JD, Gospodarowicz MK, Wittekind C. TNM classification of malignant tumours. 8th edn. Oxford, UK: Wiley Blackwell, 2017. 272 p.
Bray F, Laversanne M, Sung H, et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2024;74(3):229–263. doi: 10.3322/caac.21834.
DOI: 10.3322/caac.21834
Kaprin AD, Starinsky VV, Shakhzadova AO. The state of oncological care for the population of Russia in 2022. Moscow: P.A. Herzen Moscow State Medical Research Institute − branch of the NMIC of Radiology, 2022. 239 p. (In Russ.)
Matsuoka T, Yashiro M. Biomarkers of gastric cancer: Current topics and future perspective. World J Gastroenterol. 2018;24(26):2818–2832. doi: 10.3748/wjg.v24.i26.2818.
DOI: 10.3748/wjg.v24.i26.2818
Song XH, Zhang WH, Kai-Liu, et al. Prognostic impact of Borrmann classification on advanced gastric cancer: a retrospective cohort from a single institution in western China. World J Surg Onc. 2020;18(1):204. doi: 10.1186/s12957-020-01987-5.
DOI: 10.1186/s12957-020-01987-5
Qiu MZ, Cai MY, Zhang DS, et al. Clinicopathological characteristics and prognostic analysis of Lauren classification in gastric adenocarcinoma in China. J Transl Med. 2013;11:58. doi: 10.1186/1479-5876-11-58.
DOI: 10.1186/1479-5876-11-58
Coussens LM, Werb Z. Inflammation and cancer. Nature. 2002;420(6917):860–867. doi: 10.1038/nature01322.
DOI: 10.1038/nature01322
Hanahan D, Weinberg RA. Hallmarks of cancer: the next generation. Cell. 2011;144(5):646–74. doi: 10.1016/j.cell.2011.02.013.
DOI: 10.1016/j.cell.2011.02.013
Grivennikov SI, Greten FR, Karin M. Immunity, inflammation, and cancer. Cell. 2010;140(6):883–899. doi: 10.1016/j.cell.2010.01.025.
DOI: 10.1016/j.cell.2010.01.025
Zidlik V, Bezdekova M, Brychtova S. Tumor infiltrating lymphocytes in malignant melanoma – allies or foes? Biomed Pap Med Fac Univ Palacky Olomouc Czech Repub. 2020;164(1):43–48. doi: 10.5507/bp.2019.048.
DOI: 10.5507/bp.2019.048
Lin B, Du L, Li H, et al. Tumor-infiltrating lymphocytes: Warriors fight against tumors powerfully. Biomed Pharmacother. 2020;132:110873. doi: 10.1016/j.biopha.2020.110873.
DOI: 10.1016/j.biopha.2020.110873
Sarnaik AA, Hwu P, Mulé JJ, Pilon-Thomas S. Tumor-infiltrating lymphocytes: A new hope. Cancer Cell. 2024;42(8):1315–1318. doi: 10.1016/j.ccell.2024.06.015.
DOI: 10.1016/j.ccell.2024.06.015
Rugambwa TK, Abdihamid O, Zhang X, et al. Neutrophil-lymphocyte ratio and platelet-lymphocyte ratio as potential predictive markers of treatment response in cancer patients treated with immune checkpoint inhibitors: a systematic review and meta-analysis. Front Oncol. 2023;13:1181248. doi: 10.3389/fonc.2023.1181248.
DOI: 10.3389/fonc.2023.1181248
Tan S, Day D, Nicholls SJ, Segelov E. Immune checkpoint inhibitor therapy in oncology: current uses and future directions: JACC: cardioOncology state-of-the-art review. JACC Cardio Oncol. 2022;4(5):579–97. doi: 10.1016/j.jaccao.2022.09.004.
DOI: 10.1016/j.jaccao.2022.09.004
Musaelyan AA, Lapin SV, Urtenova MA, et al. Inflammatory and autoimmune predictive markers of response to anti-PD-1/PD-L1 therapy in NSCLC and melanoma. Exp Ther Med. 2022;24(3):557. doi: 10.3892/etm.2022.11495.
DOI: 10.3892/etm.2022.11495
Templeton AJ, McNamara MG, Šeruga B, et al. Prognostic role of neutrophil-to-lymphocyte ratio in solid tumors: a systematic review and meta-analysis. J Natl Cancer Inst. 2014;106(6):dju124. doi: 10.1093/jnci/dju124.
DOI: 10.1093/jnci/dju124