Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в медицинскую практику создает новые возможности для повышения качества здравоохранения, но одновременно порождает серьезные этические вызовы. В данной статье рассматриваются ключевые этические аспекты применения ИИ в различных областях медицины, включая генетическое редактирование, молекулярную диагностику, телемедицину и системы поддержки принятия клинических решений. Особое внимание уделяется роли медицинских сестер в обеспечении этичного использования ИИ-технологий и защите прав пациентов. Анализируются актуальные проблемы, связанные с конфиденциальностью данных, информированным согласием и потенциальными рисками алгоритмической предвзятости. В статье подчеркнута необходимость междисциплинарного подхода к внедрению ИИ в медицинскую практику и определены роль и место медицинских сестер в этом процессе.
Селивёрстов П.В., Гриневич В.Б., Шаповалов В.В. и др. Повышение эффективности скрининга хронических неинфекционных заболеваний с использованием технологий на основе искусственного интеллекта. Лечащий врач. 2024; 4 (27): 97–104. [Seliverstov P. V., Grinevich V. B., Shapovalov V. V. et al. Improving the effectiveness of screening for chronic noncommunicable diseases using artificial intelligence-based technologies. Lechaschi vrach. 2024; 4 (27): 97–104. (In Russ.) https://doi.org/10.51793/OS.2024.27.4.014..
DOI: 10.51793/OS.2024.27.4.014
Бородулина Е.А., Грибова В.В., Вдоушкина Е.С. и др. Технологии искусственного интеллекта в медицине. Проблемы становления. Врач. 2023; 3: 5–8. [Borodulina E.A., Gribova V.V., Vdoushkina E.S. et al. Artificial intelligence technologies in medicine. Formation problems. Doctor. 2023; 3: 5–8.] https://doi.org/10.29296/25877305-2023-03-01.
DOI: 10.29296/25877305-2023-03-01
Dias R., Torkamani A. Artificial intelligence in clinical and genomic diagnostics. Genome Med. 2019; 11: 70. https://doi.org/10.1186/s13073-019-0689-8.
DOI: 10.1186/s13073-019-0689-8
Zhang G., Luo Y., Xie H. et al. Crispr-SGRU: Prediction of CRISPR/Cas9 Off-Target Activities with Mismatches and Indels Using Stacked BiGRU. Int J Mol Sci. 2023; 25 (20): 10945. https://doi.org/10.3390/ijms252010945.
DOI: 10.3390/ijms252010945
Charlier J., Nadon R,. Makarenkov V. Accurate deep learning off-target prediction with novel sgRNA-DNA sequence encoding in CRISPR-Cas9 gene editing. Bioinformatics. 2021; 37 (16): 2299–2307. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab112.
DOI: 10.1093/bioinformatics/btab112
Schleidgen S., Dederer H.G., Sgodda S. et al. Human germline editing in the era of CRISPR-Cas: risk and uncertainty, inter-generational responsibility, therapeutic legitimacy. BMC Med Ethics. 2020; 21: 87. https://doi.org/10.1186/s12910-020-00487-1.
DOI: 10.1186/s12910-020-00487-1
Селивёрстов Д.П. Нанореволюция в медицине: синергия нанотехнологий, искусственного интеллекта и цифровых инноваций. Медицинская сестра. 2024; 26 (7): 44–48 [Seliverstov D.P. Nanorevolution in medicine: synergy of nanotechnology, artificial intelligence and digital innovation. Meditsinskaya sestra (The Nurse). 2024; 26 (7): 44–48]. DOI: https://doi.org/10.29296/25879979-2024-07-06..
DOI: 10.29296/25879979-2024-07-06
What are the Ethical Concerns of Genome Editing? Genome.gov. URL: https://www.genome.gov/about-genomics/policy-issues/Genome-Editing/ethical-concerns (accessed: 16.11.2024).https://www.genome.gov/about-genomics/policy-issues/Genome-Editing/ethical-concerns
Prelaj A., Miskovic V., Zanitti M. et al. Artificial intelligence for predictive biomarker discovery in immuno-oncology: A systematic review. Ann Oncol. 2023; 35 (1): 29–65. https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.10.125.
DOI: 10.1016/j.annonc.2023.10.125
Erdmann A., Rehmann-Sutter C., Bozzaro C. Patients’ and professionals’ views related to ethical issues in precision medicine: a mixed research synthesis. BMC Med Ethics. 2021; 22: 116. https://doi.org/10.1186/s12910-021-00682-8.
DOI: 10.1186/s12910-021-00682-8
Williamson S.M., Prybutok V. Balancing Privacy and Progress: A Review of Privacy Challenges, Systemic Oversight, and Patient Perceptions in AI-Driven Healthcare. Appl Sci. 2023; 14 (2): 675. https://doi.org/10.3390/app14020675.
DOI: 10.3390/app14020675
Zhang Y., Tang Y., Zhang Z. et al. Blockchain-Based Practical and Privacy-Preserving Federated Learning with Verifiable Fairness. Mathematics. 2022; 11 (5): 1091. https://doi.org/10.3390/math11051091.
DOI: 10.3390/math11051091
Селивёрстов П.В. Перспективы использования телемедицинских технологий на основе искусственного интеллекта при проведении медицинского осмотра. Медицинский Совет. 2024; 5: 312–319. [Seliverstov PV. Prospects for the use of telemedicine technologies based on artificial intelligence during medical examination. Medical Council. 2024; 5: 312–319.] https://doi.org/10.21518/ms2024-072.
DOI: 10.21518/ms2024-072
Селивёрстов П.В., Шаповалов В.В., Алешко О.В. Внедрение телемедицинских технологий на основе искусственного интеллекта в практику оказания амбулаторно-поликлинической помощи для проведения медицинского осмотра. Медицинский алфавит. 2023; 28: 44–49. [Seliverstov PV, Shapovalov VV, Aleshko OV. Introduction of telemedicine technologies based on artificial intelligence into practice of providing outpatient care for medical examination. Medical alphabet. 2023; 28: 44–49.] https://doi.org/10.33667/2078-5631-2023-28-44-49.
DOI: 10.33667/2078-5631-2023-28-44-49
Amann J., Blasimme A., Vayena E. et al. Explainability for artificial intelligence in healthcare: a multidisciplinary perspective. BMC Med Inform Decis Mak. 2020; 20: 310. https://doi.org/10.1186/s12911-020-01332-6.
DOI: 10.1186/s12911-020-01332-6
Mohammad Amini M., Jesus M., Fanaei Sheikholeslami D. et al. Artificial Intelligence Ethics and Challenges in Healthcare Applications: A Comprehensive Review in the Context of the European GDPR Mandate. Mach Learn Knowl Extr. 2023; 5 (3): 1023–1035. https://doi.org/10.3390/make5030053.
DOI: 10.3390/make5030053
Распоряжение Правительства РФ от 19 августа 2020 г. № 2129-р «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г.» URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74460628/ (дата обращения: 16.11.2024). [Decree of the Government of the Russian Federation of August 19, 2020 No. 2129-r “On approval of the Concept for the development of regulation of relations in the field of artificial intelligence technologies and robotics for the period up to 2024”.]https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74460628/