Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Форма
Межсимвольный интервал
Межстрочный интервал
стандартные настройки
обычная версия сайта
закрыть
  • Вход
  • Регистрация
  • Помощь
Выбрать БД
Простой поискРасширенный поискИстория поисков
ГлавнаяРезультаты поиска
СтатьяИскать документыПерейти к записи. 2024 Дек. 15; Т. 28, № 4: 427–438. DOI:10.22363/2313-0245-2024-28-4-427-438
Изменение траекторий развития моноцитов под действием химиотерапии у больных раком молочной железы
Искать документыПерейти к записи[1]
Искать документыПерейти к записи[1]
Искать документыПерейти к записи[1,2]
Искать документыПерейти к записи[1]
Искать документыПерейти к записи[1]
Искать документыПерейти к записи[1]
Искать документыПерейти к записи[1]
Искать документыПерейти к записи[1]
Искать документыПерейти к записи[1]
Аффилированные организации
[1]Искать документыПерейти к записи
[2]Искать документыПерейти к записи
Аннотация
Актуальность. Моноциты - циркулирующие иммунные клетки, которые традиционно делятся на три субпопуляции. Вклад каждой субпопуляции в патогенез рака молочной железы до сих пор остается противоречивым. Кроме того, отсутствуют данные о программировании субпопуляций моноцитов в сторону противоопухолевой активности по действием химиотерапии. Цель. Изучить траектории развития субпопуляций моноцитов крови и их транскриптомные изменения в ходе неоадъювантной химиотерапии (НАХТ). Материалы и методы. Мононуклеарные клетки были получены из периферической крови девяти пациенток с трижды негативным раком молочной железы (TNBC) до начала НАХТ, на 3-й и 21-й день после первого цикла неоадъювантной химиотерапии (режим AC). Концентрация и жизнеспособность клеток (Calcein/DRAQ7) была оценена методом проточной цитометрии. Секвенирование РНК единичных клеток проводили на платформе Genolab M (GeneMind Biosciences) с использованием технологии 10x Genomics для фиксированных образцов. Данные были проанализированы с помощью Seurat, SingleR и пакета dynverse R для определения траекторий развития. Результаты и обсуждение. Анализ траекторий развития показал, что моноциты группируются в три субпопуляции: классические, неклассические и промежуточные. Классические моноциты характеризуются высокой экспрессией генов CD14 , CSF3R , S100A8 , S100A9 , VCAN , LYZ , SELL и GRN , тогда как неклассические экспрессировали FCGR3A , MTSS1 , TCF7L2 , CSF1R , SPN , EVL и LYN гены. Химиотерапия существенно влияет на траектории развития моноцитов. На основании транскриптомного анализа установлено, что субпопуляция классических моноцитов подразделяется на два кластера: один характеризуется активацией сигнальных путей пролиферации, другой - активацией стрессовых сигналов, связанных с активацией апоптоза, снижением клеточной пролиферации и подвижности. К 21-му дню после неоадъювантной химиотерапии наблюдается восстановление траекторий развития моноцитов и их субпопуляционного состава. Химиотерапия способствует повышению провоспалительной активности моноцитов. Выводы. Моноциты периферической крови больных ТНРМЖ способны восстанавливать свой субпопуляционный состав к 21-му дню после первого цикла химиотерапии.
Ключевые слова
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Литература

Guilliams M, Mildner A, Yona S. Developmental and Functional Heterogeneity of Monocytes. Immunity. 2018;49(4):595–613. doi:10.1016/j.immuni.2018.10.005.
DOI: 10.1016/j.immuni.2018.10.005

Grinberg MV, Lokhonina AV, Vishnyakova PA, Makarov AV, Kananykhina EY, Eremina IZ, Glinkina VV, Elchaninov AV, Fatkhudinov TK. Migration, proliferation and cell death of regenerating liver macrophages in an experimental model. RUDN Journal of Medicine. 2023;27(4):449–458. doi: 10.22363/2313-0245-2023-27-4-449-458.
DOI: 10.22363/2313-0245-2023-27-4-449-458

Patysheva M, Frolova A, Larionova I, Afanas’ev S, Tarasova A, Cherdyntseva N, Kzhyshkowska J. Monocyte programming by cancer therapy. Frontiers in immunology. 2022;13:994319. doi:10.3389/fimmu.2022.994319.
DOI: 10.3389/fimmu.2022.994319

Ugel S, Canè S, De Sanctis F, Bronte V. Monocytes in the Tumor Microenvironment. Annual review of pathology. 2021;16:93–122. doi:10.1146/annurev-­pathmechdis-012418-013058.
DOI: 10.1146/annurev-­pathmechdis-012418-013058

Ziegler-­Heitbrock L, Ancuta P, Crowe S, Dalod M, Grau V, Hart DN, Leenen PJ, Liu YJ, MacPherson G, Randolph GJ, Scherberich J, Schmitz J, Shortman K, Sozzani S, Strobl H, Zembala M, Austyn JM, Lutz MB. Nomenclature of monocytes and dendritic cells in blood. Blood. 2010;116(16): e74–80. doi:10.1182/blood-2010-02-258558.
DOI: 10.1182/blood-2010-02-258558

Wong KL, Tai JJ, Wong WC, Han H, Sem X, Yeap WH, Kourilsky P, Wong SC. Gene expression profiling reveals the defining features of the classical, intermediate, and nonclassical human monocyte subsets. Blood. 2011;118(5): e16–31. doi:10.1182/blood-2010-12-326355.
DOI: 10.1182/blood-2010-12-326355

Anbazhagan K, Duroux-­Richard I, Jorgensen C, Apparailly F. Transcriptomic network support distinct roles of classical and non-classical monocytes in human. International reviews of immunology. 2014;33(6):470–89. doi:10.3109/08830185.2014.902453.
DOI: 10.3109/08830185.2014.902453

Buscher K, Marcovecchio P, Hedrick CC, Ley K. Patrolling Mechanics of Non-­Classical Monocytes in Vascular Inflammation. Frontiers in cardiovascular medicine. 2017;4:80. doi:10.3389/fcvm.2017.00080.
DOI: 10.3389/fcvm.2017.00080

Olingy CE, Dinh HQ, Hedrick CC. Monocyte heterogeneity and functions in cancer. Journal of leukocyte biology. 2019;106(2):309–322. doi:10.1002/jlb.4ri0818-311r.
DOI: 10.1002/jlb.4ri0818-311r

Wang R, Bao W, Pal M, Liu Y, Yazdanbakhsh K, Zhong H. Intermediate monocytes induced by IFN-γ inhibit cancer metastasis by promoting NK cell activation through FOXO1 and interleukin‑27. Journal for immunotherapy of cancer. 2022;10(1) doi:10.1136/jitc-2021-003539.
DOI: 10.1136/jitc-2021-003539

Kiss M, Caro AA, Raes G, Laoui D. Systemic Reprogramming of Monocytes in Cancer. Frontiers in oncology. 2020;10:1399. doi:10.3389/fonc.2020.01399.
DOI: 10.3389/fonc.2020.01399

Gamrekelashvili J, Giagnorio R, Jussofie J, Soehnlein O, Duchene J, Briseño CG, Ramasamy SK, Krishnasamy K, Limbourg A, Kapanadze T, Ishifune C, Hinkel R, Radtke F, Strobl LJ, Zimber-­Strobl U, Napp LC, Bauersachs J, Haller H, Yasutomo K, Kupatt C, Murphy KM, Adams RH, Weber C, Limbourg FP. Regulation of monocyte cell fate by blood vessels mediated by Notch signalling. Nature communications. 2016;7:12597. doi:10.1038/ncomms12597.
DOI: 10.1038/ncomms12597

Miyake K, Ito J, Takahashi K, Nakabayashi J, Brombacher F, Shichino S, Yoshikawa S, Miyake S, Karasuyama H. Single-cell transcriptomics identifies the differentiation trajectory from inflammatory monocytes to pro-resolving macrophages in a mouse skin allergy model. Nature communications. 2024;15(1):1666. doi:10.1038/s41467-024-46148-4.
DOI: 10.1038/s41467-024-46148-4

Narasimhan PB, Marcovecchio P, Hamers AAJ, Hedrick CC. Nonclassical Monocytes in Health and Disease. Annual review of immunology. 2019;37:439–456. doi:10.1146/annurev-­immunol-042617-053119.
DOI: 10.1146/annurev-­immunol-042617-053119

Ohkuma R, Fujimoto Y, Ieguchi K, Onishi N, Watanabe M, Takayanagi D, Goshima T, Horiike A, Hamada K, Ariizumi H, Hirasawa Y, Ishiguro T, Suzuki R, Iriguchi N, Tsurui T, Sasaki Y, Homma M, Yamochi T, Yoshimura K, Tsuji M, Kiuchi Y, Kobayashi S, Tsunoda T, Wada S. Monocyte subsets associated with the efficacy of anti-­PD‑1 antibody monotherapy. Oncology letters. 2023;26(3):381. doi:10.3892/ol.2023.13967.
DOI: 10.3892/ol.2023.13967

Hanna RN, Cekic C, Sag D, Tacke R, Thomas GD, Nowyhed H, Herrley E, Rasquinha N, McArdle S, Wu R, Peluso E, Metzger D, Ichinose H, Shaked I, Chodaczek G, Biswas SK, Hedrick CC. Patrolling monocytes control tumor metastasis to the lung. Science (New York, NY). 2015;350(6263):985–90. doi:10.1126/science.aac9407.
DOI: 10.1126/science.aac9407

Hao Y, Stuart T, Kowalski MH, Choudhary S, Hoffman P, Hartman A, Srivastava A, Molla G, Madad S, Fernandez-­Granda C, Satija R. Dictionary learning for integrative, multimodal and scalable single-cell analysis. Nature biotechnology. 2024;42(2):293–304. doi:10.1038/s41587-023-01767-y.
DOI: 10.1038/s41587-023-01767-y

Cannoodt R. Inferring, interpreting and visualising trajectories using a streamlined set of packages. March 29, 2019. https://dynverse.github.io/dyno. Accessed February 13, 2024.https://dynverse.github.io/dyno

Ożańska A, Szymczak D, Rybka J. Pattern of human monocyte subpopulations in health and disease. Scandinavian journal of immunology. 2020;92(1): e12883. doi:10.1111/sji.12883.
DOI: 10.1111/sji.12883

Schauer D, Starlinger P, Reiter C, Jahn N, Zajc P, Buchberger E, Bachleitner-­Hofmann T, Bergmann M, Stift A, Gruenberger T, Brostjan C. Intermediate monocytes but not TIE2‑expressing monocytes are a sensitive diagnostic indicator for colorectal cancer. PloS one. 2012;7(9): e44450. doi:10.1371/journal.pone.0044450.
DOI: 10.1371/journal.pone.0044450

Subimerb C, Pinlaor S, Lulitanond V, Khuntikeo N, Okada S, McGrath MS, Wongkham S. Circulating CD14(+) CD16(+) monocyte levels predict tissue invasive character of cholangiocarcinoma. Clinical and experimental immunology. 2010;161(3):471–9. doi:10.1111/j.1365-2249.2010.04200.x.
DOI: 10.1111/j.1365-2249.2010.04200.x

Metcalf TU, Wilkinson PA, Cameron MJ, Ghneim K, Chiang C, Wertheimer AM, Hiscott JB, Nikolich-­Zugich J, Haddad EK. Human Monocyte Subsets Are Transcriptionally and Functionally Altered in Aging in Response to Pattern Recognition Receptor Agonists. Journal of immunology (Baltimore, Md: 1950). 2017;199(4):1405–1417. doi:10.4049/jimmunol.1700148.
DOI: 10.4049/jimmunol.1700148

Ito Y, Nakahara F, Kagoya Y, Kurokawa M. CD62L expression level determines the cell fate of myeloid progenitors. Stem cell reports. 2021;16(12):2871–2886. doi:10.1016/j.stemcr.2021.10.012.
DOI: 10.1016/j.stemcr.2021.10.012

Patel AA, Zhang Y, Fullerton JN, Boelen L, Rongvaux A, Maini AA, Bigley V, Flavell RA, Gilroy DW, Asquith B, Macallan D, Yona S. The fate and lifespan of human monocyte subsets in steady state and systemic inflammation. The Journal of experimental medicine. 2017;214(7):1913–1923. doi:10.1084/jem.20170355.
DOI: 10.1084/jem.20170355

Geller MA, Bui-­Nguyen TM, Rogers LM, Ramakrishnan S. Chemotherapy induces macrophage chemoattractant protein‑1 production in ovarian cancer. International journal of gynecological cancer: official journal of the International Gynecological Cancer Society. 2010;20(6):918–25. doi:10.1111/IGC.0b013e3181e5c442.
DOI: 10.1111/IGC.0b013e3181e5c442

Dijkgraaf EM, Heusinkveld M, Tummers B, Vogelpoel LT, Goedemans R, Jha V, Nortier JW, Welters MJ, Kroep JR, van der Burg SH. Chemotherapy alters monocyte differentiation to favor generation of cancer-­supporting M2 macrophages in the tumor microenvironment. Cancer research. 2013;73(8):2480–92. doi:10.1158/0008-5472.can-12-3542.
DOI: 10.1158/0008-5472.can-12-3542

Valdés-­Ferrada J, Muñoz-­Durango N, Pérez-­Sepulveda A, Muñiz S, Coronado-­Arrázola I, Acevedo F, Soto JA, Bueno SM, Sánchez C, Kalergis AM. Peripheral Blood Classical Monocytes and Plasma Interleukin 10 Are Associated to Neoadjuvant Chemotherapy Response in Breast Cancer Patients. Frontiers in immunology. 2020;11:1413. doi:10.3389/fimmu.2020.01413.
DOI: 10.3389/fimmu.2020.01413

Friedlová N, Zavadil Kokáš F, Hupp TR, Vojtěšek B, Nekulová M. IFITM protein regulation and functions: Far beyond the fight against viruses. Frontiers in immunology. 2022;13:1042368. doi:10.3389/fimmu.2022.1042368.
DOI: 10.3389/fimmu.2022.1042368

Sheng G, Chu H, Duan H, Wang W, Tian N, Liu D, Sun H, Sun Z. LRRC25 Inhibits IFN-γ Secretion by Microglia to Negatively Regulate Anti-­Tuberculosis Immunity in Mice. Microorganisms. 2023;11(10). doi:10.3390/microorganisms11102500.
DOI: 10.3390/microorganisms11102500

Juric V, Mayes E, Binnewies M, Lee T, Canaday P, Pollack JL, Rudolph J, Du X, Liu VM, Dash S, Palmer R, Jahchan NS, Ramoth Å J, Lacayo S, Mankikar S, Norng M, Brassell C, Pal A, Chan C, Lu E, Sriram V, Streuli M, Krummel MF, Baker KP, Liang L. TREM1 activation of myeloid cells promotes antitumor immunity. Science translational medicine. 2023;15(711): eadd9990. doi:10.1126/scitranslmed.add9990.
DOI: 10.1126/scitranslmed.add9990

Дополнительная информация
Язык текста: Русский
ISSN: 2313-0245

URI:45562d5255444e2d41525449434c452d3432303038

Унифицированный идентификатор ресурса для цитирования: //medj.rucml.ru/journal/45562d5255444e2d41525449434c452d3432303038/