Цель исследования.Цель исследования: провести сравнительный анализ частоты встречаемости ранних случаев заражения ВИЧ в популяции, регистрируемый по наличию р24 антигена и в исследовании на давность заражения.Материалы и методы.Материалы и методы. Оценка ранней ВИЧ-инфекции проводилась посредством исследований двух когорт пациентов: 1) лица с отрицательным/неопределенным результатом иммунного блота и р24 антигеном; 2) лица с положительным иммунным блотом, которые дополнительно изучались с использованием тест-системы для определения давности заражения. Случайным образом в 2011, 2013, 2014 и 2015 гг. было обследовано 22, 17, 44 и 6[%] всех вновь выявленных пациентов с положительной реакцией иммунного блота соответственно. Статистическая обработка, коэффициент корреляции и доверительные интервалы вычислялись с использованием t-критерия Стьюдента.Результаты.Результаты. Между частотой выявления р24 антигена ВИЧ и частотой встречаемости ранних случаев заражения, регистрируемых среди вновь выявленных лиц с положительным иммунным блотом (срок вероятного заражения менее 9 месяцев), существует тесная корреляционная связь: коэффициент корреляции 0,91; р<0,05.Заключение.Заключение. Установленная зависимость позволяет проводить оценку ранних случаев заражения в популяции расчетным способом, используя только частоту встречаемости р24 антигена, входящего в стандартный диагностический алгоритм ВИЧ-инфекции. Предложена формула, в соответствии с которой необходимо к частоте встречаемости р24 антигена, выраженного на 1000 проскринированных лиц, прибавить 0,6±0,2. С вероятностью 95[%] истинное значение частоты встречаемости ранних случаев заражений в популяции будет находиться в расчетном доверительном интервале.undefined.undefined
Prejean J., Song R., Hernandez A., Ziebell R., Green T., Walker F., Lin L., An Q., Mermin J., Lansky A., Hall H., for the HIV incidence surveil-lance group. Estimated HIV incidence in the United States, 2006–2009 // PLoS ONE. 2011. Vol. 6, No. 8. e17502. doi: 10.1371/journal.pone.0017502..
DOI: 10.1371/journal.pone.0017502
Hanson D.L., Song R., Masciotra S., Hernandez A., Dobbs T.L., Parekh B.S., Owen S.L., Green T.A. Mean recency period for estimation of HIV- 1 incidence with the BED-Capture EIA and Bio-Rad avidity in persons diagnosed in the United States with subtype B // PLoS ONE. 2016. Vol. 11, No. 4. e0152327. doi: 10.1371/journal.pone.0152327..
DOI: 10.1371/journal.pone.0152327
Meixenberger K., Hauser A., Jansen K., Yousef K.P., Fiedler S., Kleist M., Norley S., Somogyi S., Hamouda O., Bannert N., Bartmeyer B., Kucherer C. Assessment of ambiguous base calls in HIV-1 pol population sequences as a biomarker for identification of recent infections in HIV- 1 incidence studies // Journal of clinical microbiology. 2014. Vol. 52, No. 8. Р. 2977–2983. doi: 10.1128/JCM.03289-13..
DOI: 10.1128/JCM.03289-13
Киреев Д.Е., Мурзакова А.В., Лопатухин А.Э., Покровская А.В., Шемшура А.Б., Кулагин В.В., Шипулин Г.А., Покровский В.В. Оценка эффективности определения длительности ВИЧ-инфекции путем анализа генетической вариабельности вируса // Инфекционные болезни. 2017. Т. 15, № 2. С. 54–59.
DOI: 10.20953/1729-9225-2017-2-54-59
Aghaizu A., Murphy G., Tosswill J., DeAngelis D., Charlett A., Gill O., Ward H., Lattimore S., Simmons R., Delpech V. Recent infection testing algorithm (RITA) applied to new HIV diagnoses in England, Wales and Northern Ireland, 2009 to 2011 // Euro Surveillance. 2014. Vol. 19, No. 2: pii20673. doi: 10.2807/1560-7917.ES2014.19.2.20673..
DOI: 10.2807/1560-7917.ES2014.19.2.20673
Touloumi G., Pantazis N., Pillay D., Paraskevis D., Chaix M.-L., Bucher H.C., Kücherer C., Zangerle R., Kran A.-M., Porter K., on behalf of the CASCADE collaboration in EuroCoord. Impact of HIV-1 subtype on CD4 count at HIV seroconversion, rate of decline, and viral load set point in European seroconverter cohorts // Clinical infectious diseases. 2013. Vol. 56, No. 6. Р. 888–897. doi: 10.1093/cid/cis1000..
DOI: 10.1093/cid/cis1000
Wong N.S., Wong K.H., Lee M.P., Tsang O.T.Y., Chan D.P.C., Lee S.S. Estimation of the undiagnosed intervals of HIV-infected individuals by a modified back-calculation method for reconstructing the epidemic curves // PLoS ONE. 2016. Vol. 11, No. 7. e0159021. doi: 10.1371/journal.pone.0159021..
DOI: 10.1371/journal.pone.0159021
Kim A.A., Rehle T. Short communication: assessing estimates of HIV incidence with a recent infection testing algorithm that includes viral load testing and exposure to antiretroviral therapy // AIDS research and human retroviruses. 2018. Vol. 34, No. 10. Р. 863–866. doi: 10.1089/AID.2017.0316..
DOI: 10.1089/AID.2017.0316
Kassanjee R., Pilcher Ch.D., Busch M.P., Murphy G., Facente Sh.N., Keating Sh.M., Mckinney E., Marson K., Price M.A., Martin J.N., Little S.J., Hecht F.M., Kallas E.G., Welte A., on behalf of the consortium for the evaluation and performance of HIV incidence assays (CEPHIA). Viral load criteria and threshold optimization to improve HIV incidence assay characteristics — a CEPHIA analysis // AIDS. 2016. Vol. 30, No. 15. Р. 2361–2371. doi: 10.1097/QAD.0000000000001209..
DOI: 10.1097/QAD.0000000000001209
Загрядская Ю.Е., Нешумаев Д.А., Кокотюха Ю.А., Мейрманова Е.М., Ольховский И.А., Пузырев В.Ф., Бурков А.Н., Уланова Т.И. Оценка новой тест-системы ДС-ИФА-ВИЧ-АТ-СРОК для определения вероятных сроков заражения вирусом иммунодефицита человека 1-го типа (ВИЧ-1) // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2015. Т. 20, № 3. С. 23–27.https://elibrary.ru/item.asp?id=24055713
Rosenberg N.E., Pilcher Ch.D., Busch M.P., Cohen M.S. How can we better identify early HIV infections? // Current opinion in HIV and AIDS. 2015. Vol. 10, No. 1. Р. 61–68. doi: 10.1097/COH.0000000000000121..
DOI: 10.1097/COH.0000000000000121
Kosaka P.M., Pini V., Calleja M., Tamayo J. Ultrasensitive detection of HIV-1 p24 antigen by a hybrid nanomechanical-optoplasmonic platform with potential for detecting HIV-1 at first week after infection // PLoS ONE. 2017. Vol. 12, No. 2. e0171899. doi: 10.1371/journal.pone.0171899..
DOI: 10.1371/journal.pone.0171899
Нешумаев Д.А., Ольховский И.А., Баранова Е.Н., Шарипова И.Н., Уланова Т.И., Виноградова М.Н., Шевченко Н.М., Рузаева Л.А. Прогностическая значимость выявления антигена ВИЧ р24 при использовании тест-систем с повышенной аналитической чувствительностью // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 2. С. 40–42.https://elibrary.ru/item.asp?id=12194980
Никитина Е.Г., Дмитриева Л.В., Бронникова С.Н., Зарубин С.Н, Пашковская М.Ю., Плотникова Ю.К., Бобкова М.Р. Оптимизация алгоритма лабораторной диагностики ВИЧ-инфекции на подтверждающем этапе тестирования // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2013. Т. 5, № 2. С. 97–104.https://elibrary.ru/item.asp?id=19139684
Рузаева Л.А., Ольховский И.А., Нешумаев Д.А., Шевченко Н.М., Виноградова М.Н. Значимость иммуноферментного теста для выявления антигена вируса иммунодефицита человека р24 в подтверждении ВИЧ-инфекции // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2008. № 6. С. 19–22.https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19186539
Патрушева Н.Б., Желвакова Н.В., Усольцева О.П., Ахряпина И.А., Бейкин Я.Б. Значимость определения антигена р24 у лиц с отрицательным и сомнительным результатом иммунного блота на ВИЧ-инфекцию // Уральский медицинский журнал. 2016. Т. 9, № 142. С. 116– 118https://elibrary.ru/item.asp?id=27298648
Hall H.I., Song R., Tang T., An Q., Prejean J., Dietz P., Hernandez A.L., Green T., Harris N., McCray E., Mermin J. HIV trends in the United States: diagnoses and estimated incidence // JMIR public health and surveillance. 2017. Vol. 3, Nо. 1. Р. e8. doi: 10.2196/publichealth.7051..
DOI: 10.2196/publichealth.7051
Нешумаев Д.А., Малышева М.А., Шевченко Н.М., Кокотюха Ю.А., Мейрманова Е.М., Уланова Т.И., Загрядская Ю.Е. Моделирование динамики эпидемии ВИЧ-инфекции с использованием частоты встречаемости ранних случаев заражения // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2016. Т. 8, № 2. Р. 53–60..
DOI: 10.22328/2077-9828-2016-8-2-53-60