Сопоставление данных компьютерной томографии с исходами, клиническими и лабораторными характеристиками пациентов с COVID-19

СтатьяАРХ ВНУТР МЕД. 2021; Т. 11, № 6: 447–456. DOI:10.20514/2226-6704-2021-11-6-447-456

Мелехов А.В.^[1,2]

Сайфуллин М.А.^[1,2]

Петровичев В.С.^[1]

Агаева А.И.^[2]

Голубых К.Ю.^[2]

Никитин И.Г.^[1,2]

^[1]Федеральное государственное АУ «Национальный медицинский исследовательский центр “Лечебно-реабилитационный Центр”» Министерства здравоохранения Российской Федерации (Москва)

^[2]«Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И.Пирогова»

Цель: сопоставить данные компьютерной томографии (КТ) с исходами, клиническими и лабораторными данными пациентов с коронавирусной инфекцией. Материалы и методы: ретроспективный анализ результатов 962 КТ исследований органов грудной клетки, клинических и лабораторных данных всех 354 пациентов, проходивших лечение от COVID-19 во ФГАУ «Лечебно-реабилитационный центр» Минздрава России с апреля по июнь 2020г. Результаты: Чувствительность и специфичность КТ при верификации диагноза с помощью полимеразной цепной реакции (ПЦР) составили: 98,0 [%] и 5,7 [%] соответственно; для ПЦР при верификации с помощью КТ: 54,6 [%] и 70,7 [%] соответственно. У пациентов с положительными и отрицательными результатами ПЦР тяжесть поражения легких и вероятность COVID-19 по системе CORADS статистически значимо не отличались (р=0.05). Кумулятивная выживаемость пациентов была лучше при меньшем объеме поражения легких (статистическая значимость достигалась на пике заболевания (р=0.05), но не в момент госпитализации (р=0.05)). У умерших (n=15) и выживших (n=339) пациентов градация поражения легких по данным КТ изменялась соответственно с 2 (1,5-3) до 4 (4-4), р=0,001 и с 2 (1-2) до 2 (1-2), р <0,001. Меньший объем поражения легочной ткани и лучшая кумулятивная выживаемость наблюдалась у женщин, пациентов младше медианы возраста (59 лет), с суммой баллов NEWS <3, без фибрилляции предсердий. Сахарный диабет и ожирение, не влияя на выживаемость, были ассоциированы с большей тяжестью поражения легких. Другие сопутствующие заболевания не были связаны с тяжестью поражения легочной ткани. Наличие хронической обструктивной болезни легких, ишемической болезни сердца и хронической сердечной недостаточности статистически значимо ухудшало прогноз. Заключение: КТ существенно улучшает точность диагностики COVID-19 в условиях недостаточной чувствительности молекулярно-биологических тестов и оценку прогноза пациентов.

COVID-19

коронавирусная пневмония

компьютерная томография

полимеразная цепная реакция

чувствительность

специфичность

NEWS

прогноз

коморбидность

COVID-19

Болезнь

Боли

Больные

Вероятность

Выживаемость

Здравоохранение

Кардиология

Коморбидность

Легкие

Москва

Наблюдение

Отрицательные результаты

Полимеразная цепная реакция

Предсердие

Прогноз

Российская Федерация

Томография

Чувствительность и специфичность

Pan Y, Guan H, Zhou S, et al. Initial CT findings and temporal changes in patients with the novel coronavirus pneumonia (2019-nCoV): a study of 63 patients in Wuhan, China. Eur Radiol. 2020 Jun;30(6):3306-3309. doi: 10.1007/s00330-020-06731-x. Epub 2020 Feb 13. PMID: 32055945; PMCID: PMC7087663..
DOI: 10.1007/s00330-020-06731-x. Epub 2020 Feb 13

Bao C, Liu X, Zhang H et al. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) CT Findings: A Systematic Review and Meta-analysis. J Am Coll Radiol. 2020 Jun; 17(6): 701-709. doi: 10.1016/j.jacr.2020.03.006. Epub 2020 Mar 25. PMID: 32283052; PMCID: PMC7151282..
DOI: 10.1016/j.jacr.2020.03.006. Epub 2020 Mar 25

Prokop M, van Everdingen W, van Rees Vellinga et al. COVID-19 Standardized Reporting Working Group of the Dutch Radiological Society. CO-RADS: A Categorical CT Assessment Scheme for Patients Suspected of Having COVID-19-Definition and Evaluation. Radiology. 2020 Aug; 296(2): E97-E104. doi: 10.1148/radiol.2020201473. Epub 2020 Apr 27. PMID: 32339082; PMCID: PMC7233402..
DOI: 10.1148/radiol.2020201473. Epub 2020 Apr 27

Зельтер П.М., Колсанов А.В., Чаплыгин С.С. и др. Компьютерная томография с применением автоматического количественного анализа у пациентов с пневмонией, вызванной COVID-19. Norwegian Journal of Development of the International Science. 2020; 51: 2. DOI: 10.24412/3453-9875-2020-51-2-30-35.
DOI: 10.24412/3453-9875-2020-51-2-30-35

Зельтер П.М., Колсанов А.В., Чаплыгин С.С. и др. Компьютерная томография с применением автоматического количественного анализа у пациентов с пневмонией, вызванной COVID-19. Norwegian Journal of Development of the International Science. 2020; 51: 2. DOI: 10.24412/3453-9875-2020-51-2-30-35.
DOI: 10.24412/3453-9875-2020-51-2-30-35. [In Russian]

Устюжанин Д.В., Белькинд М.Б., Гаман С.А. и др. КТ-картина коронавирусной болезни: результаты по итогам работы Covid-центра на базе НМИЦ кардиологии. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2020; 10(2):27-38. DOI:10.21569/2222-7415-2020-10-2-27-38..
DOI: 10.21569/2222-7415-2020-10-2-27-38

Устюжанин Д.В., Белькинд М.Б., Гаман С.А. и др. КТ-картина коронавирусной болезни: результаты по итогам работы Covid-центра на базе НМИЦ кардиологии. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2020; 10(2):27-38. DOI:10.21569/2222-7415-2020-10-2-27-38..
DOI: 10.21569/2222-7415-2020-10-2-27-38. [In Russian]

Петриков С.С., Попова И.Е., Муслимов Р.Ш. и др. Возможности компьютерной томографии в оценке степени поражения легких у пациентов COVID-19 в условиях динамического наблюдения. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2020; 10(2):14-26. DOI:10.21569/2222-7415-2020-10-2-14-26.
DOI: 10.21569/2222-7415-2020-10-2-14-26

Петриков С.С., Попова И.Е., Муслимов Р.Ш. и др. Возможности компьютерной томографии в оценке степени поражения легких у пациентов COVID-19 в условиях динамического наблюдения. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2020; 10(2):14-26. DOI:10.21569/2222-7415-2020-10-2-14-26.
DOI: 10.21569/2222-7415-2020-10-2-14-26. [In Russian]

Морозов С.П., Гомболевский В.А., Чернина В.Ю. и др. Прогнозирование летальных исходов при COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки. Туберкулез и болезни легких. 2020; 98(6): 7-14. https://doi.org/10.21292/2075-1230-2020-98-6-7-14.
DOI: 10.21292/2075-1230-2020-98-6-7-14

Морозов С.П., Гомболевский В.А., Чернина В.Ю. и др. Прогнозирование летальных исходов при COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки. Туберкулез и болезни легких. 2020; 98(6): 7-14. https://doi.org/10.21292/2075-1230-2020-98-6-7-14.
DOI: 10.21292/2075-1230-2020-98-6-7-14. [In Russian]

Бойцов С.А., Погосова Н.В., Палеев Ф.Н., и др. Клиническая картина и факторы, ассоциированные с неблагоприятными исходами у госпитализированных пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Кардиология. 2021; 61(2): 4-14. https://doi.org/10.18087/cardio.2021.2.n1532..
DOI: 10.18087/cardio.2021.2.n1532

Бойцов С.А., Погосова Н.В., Палеев Ф.Н., и др. Клиническая картина и факторы, ассоциированные с неблагоприятными исходами у госпитализированных пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Кардиология. 2021; 61(2): 4-14. https://doi.org/10.18087/cardio.2021.2.n1532..
DOI: 10.18087/cardio.2021.2.n1532. [In Russian]

Паршин В.В., Бережная Э.Э., Кецкало М.В. и др. Компьютерно-томографическая семиотика, объем поражения легких и морфологические сопоставления у больных пневмонией (COVID-19) тяжелой и крайне тяжелой степени. Радиология — практика. 2021; (1): 34-51.

Кармазановский Г.Г., Замятина К.А., Сташкив В.И. и др. Компьютерно-томографическая диагностика и мониторинг течения вирусной пневмонии, обусловленной вирусом SARS-CoV-2, при работе “Госпиталя COVID-19” на базе Федерального специализированного медицинского научного центра. Медицинская визуализация. 2020; 24(2): 11-36. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2020-2-11-36.
DOI: 10.24835/1607-0763-2020-2-11-36

Кармазановский Г.Г., Замятина К.А., Сташкив В.И. и др. Компьютерно-томографическая диагностика и мониторинг течения вирусной пневмонии, обусловленной вирусом SARS-CoV-2, при работе “Госпиталя COVID-19” на базе Федерального специализированного медицинского научного центра. Медицинская визуализация. 2020; 24(2): 11-36. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2020-2-11-36.
DOI: 10.24835/1607-0763-2020-2-11-36. [In Russian]

Корб Т.А., Гаврилов П.В., Чернина В.Ю. и др. Специфичность компьютерной томографии органов грудной клетки при пневмонии, ассоциированной с COVID-19: ретроспективное исследование. Альманах клинической медицины. 2021; 49(1): 1-10. https://doi.org/10.18786/2072-0505-2021-49-001https://doi.org/10.18786/2072-0505-2021-49-001..
DOI: 10.18786/2072-0505-2021-49-001

Корб Т.А., Гаврилов П.В., Чернина В.Ю. и др. Специфичность компьютерной томографии органов грудной клетки при пневмонии, ассоциированной с COVID-19: ретроспективное исследование. Альманах клинической медицины. 2021; 49(1): 1-10. https://doi.org/10.18786/2072-0505-2021-49-001https://doi.org/10.18786/2072-0505-2021-49-001..
DOI: 10.18786/2072-0505-2021-49-001. [In Russian]

Ai T, Yang Z, Hou H et al. Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases. Radiology. 2020 Aug; 296(2):E32-E40. doi: 10.1148/radiol.2020200642..
DOI: 10.1148/radiol.2020200642

Long C, Xu H, Shen Q et al. Diagnosis of the Coronavirus disease (COVID-19): rRT-PCR or CT? Eur J Radiol. 2020 May; 126: 108961. doi: 10.1016/j.ejrad.2020.108961..
DOI: 10.1016/j.ejrad.2020.108961

Bai HX, Hsieh B, Xiong Z et al. Performance of Radiologists in Differentiating COVID-19 from Non-COVID-19 Viral Pneumonia at Chest CT. Radiology. 2020 Aug; 296(2):E46-E54. doi: 10.1148/radiol.2020200823..
DOI: 10.1148/radiol.2020200823

Fang Y, Zhang H, Xie J et al. Sensitivity of Chest CT for COVID-19: Comparison to RT-PCR. Radiology. 2020 Aug; 296(2):E115-E117. doi: 10.1148/radiol.2020200432..
DOI: 10.1148/radiol.2020200432

Mirahmadizadeh A, Pourmontaseri Z, Afrashteh S et al. Sensitivity and specificity of chest computed tomography scan based on RTPCR in COVID-19 diagnosis. Pol J Radiol. 2021 Jan 27; 86:e74-e77. doi: 10.5114/pjr.2021.103858..
DOI: 10.5114/pjr.2021.103858

He JL, Luo L, Luo ZD et al. Diagnostic performance between CT and initial real-time RT-PCR for clinically suspected 2019 coronavirus disease (COVID-19) patients outside Wuhan, China. Respir Med. 2020; 168: 105980. doi: 10.1016/j.rmed.2020.105980..
DOI: 10.1016/j.rmed.2020.105980

Duarte ML, Santos LRD, Contenças ACS et al. Reverse-transcriptase polymerase chain reaction versus chest computed tomography for detecting early symptoms of COVID-19. A diagnostic accuracy systematic review and meta-analysis. Sao Paulo Med J. 2020 Sep-Oct; 138(5): 422-432. doi: 10.1590/1516-3180.2020.034306072020..
DOI: 10.1590/1516-3180.2020.034306072020

Herpe G, Lederlin M, Naudin M et al. Efficacy of Chest CT for COVID-19 Pneumonia Diagnosis in France. Radiology. 2021 Feb; 298(2):E81-E87. doi: 10.1148/radiol.2020202568..
DOI: 10.1148/radiol.2020202568

Caruso D, Zerunian M, Polici M et al. Chest CT Features of COVID-19 in Rome, Italy. Radiology. 2020 Aug; 296(2):E79-E85. doi: 10.1148/radiol.2020201237..
DOI: 10.1148/radiol.2020201237

Wong HYF, Lam HYS, Fong AH et al. Frequency and Distribution of Chest Radiographic Findings in Patients Positive for COVID-19. Radiology. 2020 Aug; 296(2):E72-E78. doi: 10.1148/radiol.2020201160..
DOI: 10.1148/radiol.2020201160

Covino M, Sandroni C, Santoro M et al. Predicting intensive care unit admission and death for COVID-19 patients in the emergency department using early warning scores. Resuscitation. 2020 Nov; 156: 84-91. doi: 10.1016/j.resuscitation.2020.08.124..
DOI: 10.1016/j.resuscitation.2020.08.124

Pan F, Ye T, Sun P et al. Time Course of Lung Changes at Chest CT during Recovery from Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Radiology. 2020 Jun; 295(3): 715-721. doi: 10.1148/radiol.2020200370..
DOI: 10.1148/radiol.2020200370

Li M, Lei P, Zeng B, et al. Coronavirus Disease (COVID-19): Spectrum of CT Findings and Temporal Progression of the Disease. Acad Radiol. 2020; 27(5): 603-608. doi:10.1016/j.acra.2020.03.003.
DOI: 10.1016/j.acra.2020.03.003

Mair MD, Hussain M, Siddiqui S et al. A systematic review and metaanalysis comparing the diagnostic accuracy of initial RT-PCR and CT scan in suspected COVID-19 patients. Br J Radiol. 2021 Mar 1; 94(1119): 20201039. doi: 10.1259/bjr.20201039..
DOI: 10.1259/bjr.20201039

Fujioka T, Takahashi M, Mori M et al. Evaluation of the Usefulness of CO-RADS for Chest CT in Patients Suspected of Having COVID-19. Diagnostics (Basel). 2020 Aug 19; 10(9): 608. doi: 10.3390/diagnostics10090608..
DOI: 10.3390/diagnostics10090608

De Smet K, De Smet D, Ryckaert T et al. Diagnostic Performance of Chest CT for SARS-CoV-2 Infection in Individuals with or without COVID-19 Symptoms. Radiology. 2021 Jan; 298(1):E30-E37. doi: 10.1148/radiol.2020202708..
DOI: 10.1148/radiol.2020202708

Zheng Y, Xiao A, Yu X, et al. Development and Validation of a Prognostic Nomogram Based on Clinical and CT Features for Adverse Outcome Prediction in Patients with COVID-19. Korean J Radiol. 2020; 21(8): 1007-1017. doi:10.3348/kjr.2020.0485.
DOI: 10.3348/kjr.2020.0485

Francone M, Iafrate F, Masci GM et al. Chest CT score in COVID-19 patients: correlation with disease severity and short-term prognosis. Eur Radiol. 2020 Dec; 30(12): 6808-6817. doi: 10.1007/s00330-020-07033-y..
DOI: 10.1007/s00330-020-07033-y

Zhou S, Chen C, Hu Y et al. Chest CT imaging features and severity scores as biomarkers for prognostic prediction in patients with COVID-19. Ann Transl Med. 2020 Nov; 8(21): 1449. doi: 10.21037/atm-20-3421..
DOI: 10.21037/atm-20-3421

Wu Q, Wang S, Li L, et al. Radiomics Analysis of Computed Tomography helps predict poor prognostic outcome in COVID-19. Theranostics. 2020; 10(16): 7231-7244. doi:10.7150/thno.46428.
DOI: 10.7150/thno.46428

Liu F, Zhang Q, Huang C et al. CT quantification of pneumonia lesions in early days predicts progression to severe illness in a cohort of COVID-19 patients. Theranostics. 2020 Apr 27; 10(12): 5613-5622. doi: 10.7150/thno.45985..
DOI: 10.7150/thno.45985

Leger T, Jacquier A, Barral PA et al. Low-dose chest CT for diagnosing and assessing the extent of lung involvement of SARS-CoV-2 pneumonia using a semi quantitative score. PLoS One. 2020 Nov 3; 15(11):e0241407. doi: 10.1371/journal.pone.0241407..
DOI: 10.1371/journal.pone.0241407

Guan WJ, Liang WH, Zhao Y, et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J. 2020; 55(5):2000547. Published 2020 May 14. doi:10.1183/13993003.00547-2020.
DOI: 10.1183/13993003.00547-2020

Percivale I, Danna PSC, Falaschi Z et al. Men and women affected by Sars-CoV-2 pneumonia: same CT features but different outcome. Clin Radiol. 2021 Mar; 76(3): 235.e25-235.e34. doi: 10.1016/j.crad.2020.11.119..
DOI: 10.1016/j.crad.2020.11.119

Saeed GA, Gaba W, Shah A et al. Correlation between Chest CT Severity Scores and the Clinical Parameters of Adult Patients with COVID-19 Pneumonia. Radiol Res Pract. 2021 Jan 6; 2021: 6697677. doi: 10.1155/2021/6697677..
DOI: 10.1155/2021/6697677

Sun Y, Zhao R, Hu Z et al. Differences in the Clinical and Hematological Characteristics of COVID-19 Patients with and without Type 2 Diabetes. J Diabetes Res. 2020 Dec 2; 2020: 1038585. doi: 10.1155/2020/1038585..
DOI: 10.1155/2020/1038585

Язык текста: Русский

ISSN: 2226-6704