Цель работы.Цель работы: оценка показателей углеводного обмена и выявление гипогликемических состояний у пациентов с СД2 и ишемическими цереброваскулярными заболеваниями.Материалы и методы.Материалы и методы. Обследовано 99 пациентов: 46 (46,5[%]) мужчин и 53 (53,5[%]) женщины, средний возраст 64 ± 8,3 лет. Из них 46 больных с дисциркуляторной энцефалопатией (ДЭ) и 53 – с перенесенным ишемическим инсультом. Результаты. У пациентов отмечены когнитивные изменения. У всех больных имелись признаки атеросклероза магистральных артерий головы, выраженные стенозы отмечены у 42,4[%], а множественные атеросклеротические изменения – у 39,4[%] больных. Длительность заболевания СД2 составила 8,4 ± 6 лет, HbA1c – 7,8 ± 1,9[%]. Гипогликемии отмечены на фоне сахароснижающей терапии у 15[%] больных, у 7 из них – нераспознаваемые. У пациентов с гипогликемическими эпизодами длительность заболевания и частота снижения СКФ были значимо выше.Выводы.Выводы. Ишемические цереброваскулярные заболевания у больных СД2 протекают на фоне атеросклероза магистральных артерий головы, артериальной гипертензии, нарушения функции почек и сопровождаются риском ятрогенной гипогликемии. Гипогликемические состояния чаще развиваются при увеличении продолжительности заболевания СД2 и снижении скорости клубочковой фильтрации. Целесообразно регулярное определение глюкозы крови с целью уменьшения риска гипогликемических состояний.
Суслина З.А., Румянцева С.А. Нейрометаболическая терапия хронической ишемии мозга. Методическое пособие. М., 2009.
Сосудистые заболевания головного мозга и метаболический синдром. Руководство для врачей. Под редакцией Танашян М.М. 2017.
Танашян М.М., Лагода О.В., Антонова К.В. Сосудистые заболевания головного мозга и метаболический синдром. М., 2011.
Papa G, Degano Cl, Iurato M et al. Macrovascular complication phenotypes in type 2 diabetic patients. Cardiovascular Diabetology, 2013, 12: 20.
Суслина З.А., Танашян М.М., Лагода О.В. Атеросклероз и ишемические нарушения мозгового кровообращения. Атеротромбоз, 2009, 2(3): 60-67.
Танашян М.М., Лагода О.В, Гулевская Т.С., Максюткина Л.Н., Раскуражев А.А. Прогрессирующий церебральный атеросклероз: клинические, биохимические и морфологические аспекты. Ж. Анналы клинической и экспериментальной неврологии, 2013, 4: 4-9.
Карчевская В. А., Ануфриев П. Л., Гулевская Т. С., Танашян М. М. Структура атеросклеротических бляшек каротидного синуса у больных с ишемическими нарушениями мозгового кровообращения и сахарным диабетом 2 типа (исследование биоптатов). Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований, 2010, 10: 35-36.
Сосина В.Б. Когнитивные нарушения у больных сахарным диабетом. Автореф. дис. на соискание уч. ст. канд. мед. наук. М., 2010.
Adams JN, Martelle SE, Raffield LM et al. Analysis of Advanced Glycation End Products in the DHS Mind Study. J Diabetes Complications, 2015, Nov 30.
Cosentino F, Battista R, Scuteri A et al. Impact of Fasting Glycemia and Regional Cerebral Perfusion in Diabetic Subjects. Stroke, 2009, 40: 306-308. doi:10.1161/STROKEAHA.108.520627..
DOI: 10.1161/STROKEAHA.108.520627
Комитет экспертов Всероссийского научного общества кардиологов и Научного общества нефрологов России. Функциональное состояние почек и прогнозирование сердечно-сосудистого риска. Кардиоваскул тер и проф, 2008, 7(6 приложение 3): 1-20.
Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Greene T, Rogers N, Roth D. A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: a new prediction equation. Modification of Diet in Renal Disease Study Group. Ann Intern Med, 1999 Mar 16, 130(6): 461-70.
Попова И.Р., Торчинский Н.В, Драпкина О.М., Ивашкин В.Т. Оценка функционального состояния почек у пациентов с избыточной массой тела и ожирением. Клиницист, 2012, 2: 36-40.
Hachinski V, Iadecola C, Petersen RC et al. National Institute of Neurological Disorders and Stroke Canadian Stroke Network vascular cognitive impairment harmonization standards. Stroke, 2006, 37: 2220-2241.
Танашян M.M., Антонова К.В., Лагода О.В., Максимова М.Ю., Глебов М.В., Шабалина А.А. Острые нарушения мозгового кровообращения и сахарный диабет 2 типа. Анналы клинической и экспериментальной неврологии, 2014, 8(3): 4-8.
Антонова К.В., Медведев Р.Б., Шабалина А.А., Лагода О.В., Танашян М.М. Нарушения углеводного обмена и церебральный атеросклероз у больных с ишемическими нарушениями мозгового кровообращения. Анналы клинической и экспериментальной неврологии, 2016, 10(1): 20-26.
Snogdal LS, Folkestad L, Elsborg R, Remvig LS, Beck-Nielsen H, Thorsteinsson B, Jennum P, Gjerstad M, Juhl CB. Detection of hypoglycemia associated EEG changes during sleep in type 1 diabetes mellitus. Diabetes Res Clin Pract, 2012 Oct, 98: 91-7.
Fabris C, Sparacino G, Sejling AS, Goljahani A, Duun-Henriksen J, Remvig LS, Juhl CB, Cobelli C. Hypoglycemia-related electroencephalogram changes assessed by multiscale entropy. Diabetes Technol Ther, 2014 Oct, 16(10): 688-94.
Yuan J, Zou X-R, Han S-P et al. Prevalence and risk factors for cardiovascular disease among chronic kidney disease patients: results from the Chinese cohort study of chronic kidney disease (C-STRIDE). BMC Nephrology, 2017, 18: 23. doi:10.1186/s12882-017-0441-9..
DOI: 10.1186/s12882-017-0441-9
Балаболкин М.И., Петунина Н.А., Тельнова М.Э., Клебанова Е.М., Антонова К.В. Роль инсулиновой терапии в компенсации сахарного диабета. РМЖ, 2007, 15(27): 2072-20178.
Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой. 8-й выпуск. М.: 2017.
Klonoff DC, Blonde L, Cembrowski G et al. Consensus report: the current role of self-monitoring of blood glucose in non-insulin-treated type 2 diabetes. J Diabetes Sci Technol, 2011, 5: 1529-1548.
Hellman R. Glucose meter inaccuracy and the impact on the care of patients. Diabetes Metab Res Rev, 2012, 28: 207-209.
Bode BW. The accuracy and interferences in self-monitoring of blood glucose. US Endocr Rev, 2007, 2: 46-48.
Ginsberg BH. Factors affecting blood glucose monitoring: sources of errors in measurement. J Diabetes Sci Technol, 2009, 3: 903-913.
Raine CH, Schrock LE, Edelman SV et al. Significant Insulin Dose Errors May Occur if Blood Glucose Results Are Obtained from Miscoded Meters. Journal of Diabetes Science and Technology, 2007, 1(2): 205-210.
Raine CH: Self blood glucose measuring in the non-insulinrequiring diabetic patient – to test or not to test. US Endocr Dis, 2007, 2: 49-50.
Caswell M. Frank J, Viggiani MT et al. Accuracy and User Performance Evaluation of a Blood Glucose Monitoring System. Diabetes Technol Ther, 2015, 3: 1-7.