Анализ времени нахождения в целевом диапазоне в зависимости от метода оценки уровня глюкозы

СтатьяМЕД СОВЕТ. 2021; № 7: 46–55. DOI:10.21518/2079-701X-2021-7-46-55

Суплотова Л.А.^[1]

Судницына А.С.^[1]

Романова Н.В.^[2]

Сидоренко К.A.^[2]

Радионова Л.Ю.^[3]

Грачева Т.В.^[4]

Плотников Н.В.^[5]

Хиева Е.В.^[5]

Шабельникова О.Ю.^[6]

Ипатко И.А.^[7]

Жуковец Г.В.^[8]

Чередникова М.А.^[9]

^[1]Тюменский государственный медицинский университет

^[2]Краснодарского края

^[3]Областная клиническая больница

^[4]CO «Областная клиническая больница № 1», Екатеринбург, Россия

^[5]«Курганская областная клиническая больница»

^[6]Государственная Новосибирская клиническая больница

^[7]Консультативно-диагностический центр

^[8]Кировская клиническая больница №7 имени В.И. Юрловой

^[9]«ГКБ №1» Минздрава Чувашской Республики

Введение.Введение. В последние годы отмечается увеличение распространенности и заболеваемости сахарным диабетом (СД) 1-го типа. Качественный гликемический контроль является определяющим в снижении риска развития и прогрессирования сосудистых осложнений СД. Самоконтроль уровня глюкозы крови (СГК) и профессиональное непрерывное мониторирование уровня глюкозы (ПНМГ) предоставляют массив данных, который должен быть интерпретирован при использовании многочисленных показателей гликемического контроля. Ряд исследователей продемонстрировали взаимосвязь времени нахождения в целевом диапазоне (time in range - TIR) и риска развития хронических осложнений СД. Учитывая недостаточное количество данных о различиях TIR в зависимости от метода оценки уровня глюкозы и значительный потенциал использования данного показателя для стратификации риска осложнений СД, изучение различий TIR на основании данных ПНМГ и СГК является актуальным в настоящее время.Цель.Цель. Оценить время нахождения в целевом диапазоне по данным профессионального непрерывного мониторирования уровня глюкозы и самоконтроля уровня глюкозы крови у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа для улучшения контроля течения заболевания.Материалы и методы.Материалы и методы. Интервенционное открытое многоцентровое исследование у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа. В исследование включены пациенты с СД 1-го типа в возрасте 18 лет и старше, длительностью заболевания более 1 года, получающие терапию аналоговыми инсулинами. Выполнялся расчет показателей времени нахождения в диапазонах гликемии на основании данных ПНМГ и СГК.Результаты и обсуждение.Результаты и обсуждение. Обследовано 218 пациентов, соответствующих критериям включения и не имеющих критериев исключения. Проанализированные данные демонстрируют статистически незначимые различия в оценке времени нахождения в диапазонах гликемии между данными СГК и ПНМГ.Выводы.Выводы. При оценке показателей времени нахождения в диапазонах гликемии, полученных на основании данных ПНМГ и СГК, продемонстрированы четкие корреляционные взаимосвязи и линейная зависимость, что свидетельствует о сопоставимости этих параметров вне зависимости от метода измерения.

время нахождения в целевом диапазоне

сахарный диабет 1-го типа

уровень глюкозы крови

самоконтроль

профессиональное непрерывное мониторирование уровня глюкозы

Боли

Больницы

Больные

Время

Гликемический контроль

Данных сбор

Диабет сахарный

Заболеваемость

Инсулин

Коми Республика

Кровь

Методы

Многоцентровые исследования

Открытость

Риск

Российская Федерация

Самоконтроль

Сахар крови

Foster N.C., Beck R.W., Miller K.M., Clements M.A., Rickels M.R., Dimeglio L.A. et al. State of Type 1 Diabetes Management and Outcomes from the T1D Exchange in 2016-2018. Diabetes Technol Ther. 2019;21(2):66-72. doi: 10.1089/dia.2018.0384..
DOI: 10.1089/dia.2018.0384

Miller K.M., Foster N.C., Beck R.W., Bergensta R.M., DuBose S.N., DiMeglio L.A. et al. Current state of type 1 diabetes treatment in the U.S.: Updated data from the t1d exchange clinic registry. Diabetes Care. 2015;38(6):971-978. doi: 10.2337/dc15-0078..
DOI: 10.2337/dc15-0078

Pettus J.H., Zhou F.L., Shepherd L., Preblick R., Hunt P.R., Paranjape S. et al. Incidences of severe hypoglycemia and diabetic ketoacidosis and prevalence of microvascular complications stratified by age and glycemic control in U.S. Adul tpatients with type 1 diabetes: A real-world study. Diabetes Care. 2019;42(12):2220-2227. doi: 10.2337/dc19-0830..
DOI: 10.2337/dc19-0830

Beck R.W., Connor C.G., Mullen D.M., Wesley D.M., Bergenstal R.M. The fallacy of average: How using hba1c alone to assess glycemic control can be misleading. Diabetes Care. 2017;40(8):994-999. doi: 10.2337/dc17-0636..
DOI: 10.2337/dc17-0636

Hempe J.M., Liu S., Myers L., McCarter R.J., Buse J.B., Fonseca V. The hemoglobin glycation index identifies subpopulations with harms or benefits in the ACCORD trial. Diabetes Care. 2015;38(10):1067-1074. doi: 10.2337/dci15-0001..
DOI: 10.2337/dci15-0001

Malka R., Nathan D.M., Higgins J.M. Mechanistic modeling of hemoglobin glycation and red blood cell kinetics enables personalized diabetes monitoring. Sci Transl Med. 2016;8(359):359ra130. doi: 10.1126/scitranslmed.aaf9304..
DOI: 10.1126/scitranslmed.aaf9304

Malka R., Nathan D.M., Higgins J.M. Mechanistic modeling of hemoglobin glycation and red blood cell kinetics enables personalized diabetes monitoring. Sci Transl Med. 2016;8(359):359ra130. doi: 10.1126/scitranslmed.aaf9304..
DOI: 10.1126/sci-translmed.aaf9304

American Diabetes Association. 6. Glycemic Targets. Diabetes Care. 2017;40(1 Suppl.):48-56. doi: 10.2337/dc17-S009..
DOI: 10.2337/dc17-S009

Ajjan R.A., Cummings M.H., Jennings P., Leelarathna L., Rayman G., Wilmot E.G. Accuracy of flash glucose monitoring and continuous glucose monitoring technologies: Implications for clinical practice. Diabetes Vasc Dis Res. 2018;15(3):175-184. doi: 10.1177/1479164118756240..
DOI: 10.1177/1479164118756240

Poolsup N., Suksomboon N., Kyaw A.M. Systematic review and meta-analy-sis of the effectiveness of continuous glucose monitoring (CGM) on glucose control in diabetes. Diabetol Metab Syndr. 2013;5:39. doi: 10.1186/1758-5996-5-39..
DOI: 10.1186/1758-5996-5-39

Oliver N. Continuous glucose monitoring adoption in the United Kingdom - An economic and policy perspective. Eur Endocrinol. 2017;13(2):73-75. doi: 10.17925/EE.2017.13.02.73..
DOI: 10.17925/EE.2017.13.02.73

Tanenbaum M.L., Hanes S.J., Miller K.M., Naranjo D., Bensen R., Hood K.K. Diabetes device use in adults with type 1 diabetes: Barriers to uptake and potential intervention targets. Diabetes Care. 2017;40(2):181-187. doi: 10.2337/dc16-1536..
DOI: 10.2337/dc16-1536

Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. (ред.). Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. 9-й выпуск. Сахарный диабет. 2019;22(1S1):1-144. doi: 10.14341/DM221S1..
DOI: 10.14341/DM221S1

Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю., Шамхалова М.Ш., Никонова Т.В., Сухарева О.Ю. и др. Сахарный диабет 1-го типа у взрослых: клинические рекомендации. М.; 2019. 167 с. Режим доступа: https://rae-org.ru/system/files/documents/pdf/saharnyy_diabet_1_tipa_u_vzroslyh.pdf.https://rae-org.ru/system/files/documents/pdf/saharnyy_diabet_1_tipa_u_vzroslyh.pdf

Шестакова М.В., Майоров А.Ю., Филиппов Ю.И., Ибрагимова Л.И., Пекарева Е.В., Лаптев Д.Н. и др. Федеральные клинические рекомендации по помповой инсулинотерапии и непрерывному мониторированию гликемии у больных сахарным диабетом. ПРОЕКТ. Проблемы эндокринологии. 2015;61(6):55-78. doi: 10.14341/probl201561655-78..
DOI: 10.14341/probl201561655-78

Danne T., Nimri R., Battelino T., Bergenstal R.M., Close K.L., DeVries J.H. et al. International consensus on use of continuous glucose monitoring. Diabetes Care. 2017;40(12):1631-1640. doi: 10.2337/dc17-1600..
DOI: 10.2337/dc17-1600

Nathan D.M. The diabetes control and complications trial/epidemiology of diabetes interventions and complications study at 30 years: Overview. Diabetes Care. 2014;37(1):9-16. doi: 10.2337/dc13-2112..
DOI: 10.2337/dc13-2112

Mayeda L., Katz R., Ahmad I., Bansal N., Batacchi Z., Hirsch I.B. et al. Glucose time in range and peripheral neuropathy in type 2 diabetes mellitus and chronic kidney disease. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020;8(1):e000991. doi: 10.1136/bmjdrc-2019-000991..
DOI: 10.1136/bmjdrc-2019-000991

Beck R.W., Bergenstal R.M., Riddlesworth T.D., Kollman C., Li Z., Brown A.S., Close K.L. Validation of time in range as an outcome measure for diabetes clinical trials. Diabetes Care. 2019;42(3):400-405. doi: 10.2337/dc18-1444..
DOI: 10.2337/dc18-1444

Avari P., Uduku C., George D., Herrero P., Reddy M., Oliver N. Differences for Percentage Times in Glycemic Range between Continuous Glucose Monitoring and Capillary Blood Glucose Monitoring in Adults with Type 1 Diabetes: Analysis of the REPLACE-BG Dataset. Diabetes Technol Ther. 2020;22(3):222-227. doi: 10.1089/dia.2019.0276..
DOI: 10.1089/dia.2019.0276

Fiallo-Scharer R. Eight-point glucose testing Versus the continuous glucose monitoring system in evaluation of glycemic control in type 1 diabetes. J Clin Endocrinol Metab. 2005;90(6):3387-3391. doi: 10.1210/jc.2004-2510..
DOI: 10.1210/jc.2004-2510

Beck R.W., Calhoun P., Kollman C. Use of continuous glucose monitoring as an outcome measure in clinical trials. Diabetes Technol Ther. 2012;14(10):877-882. doi: 10.1089/dia.2012.0079..
DOI: 10.1089/dia.2012.0079

Battelino T., Danne T., Bergenstal R.M., Amiel S.A., Beck R., Biester T. et al. Clinical targets for continuous glucose monitoring data interpretation: Recommendations from the international consensus on time in range. Diabetes Care. 2019;42(8):1593-1603. doi: 10.2337/dci19-0028..
DOI: 10.2337/dci19-0028

Michalak A., Pagacz K., Mtynarski W., Szadkowska A., Fendler W. Discrepancies between methods of continuous glucose monitoring in key metrics of glucose control in children with type 1 diabetes. Pediatr Diabetes. 2019;20(5):604-612. doi: 10.1111/pedi.12854..
DOI: 10.1111/pedi.12854

Язык текста: Русский

ISSN: 2079-701X