Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Форма
Межсимвольный интервал
Межстрочный интервал
стандартные настройки
обычная версия сайта
закрыть
  • Вход
  • Регистрация
  • Помощь
Выбрать БД
Простой поискРасширенный поискИстория поисков
ГлавнаяРезультаты поиска
СтатьяИскать документыПерейти к записи. 2009; № 1(99): 17–22. DOI:10.21055/0370-1069-2009-1(99)-17-22
Современные возможности информационно-аналитической подсистемы эпидемиологического надзора за распространением сибирской язвы (аналитический обзор)
Искать документыПерейти к записи[1]
Аффилированные организации
[1]Искать документыПерейти к записи
Аннотация
В целях совершенствования эпидемиологического надзора за распространением сибирской язвы, обоснована необходимость разработки единой информационно-аналитической программы, основанной на ГИС-технологии, направленной на создание широкого спектра, эпидемиологических, эпизоотологических прогнозов, позволяющих обосновать современную стратегию мониторинга очаговых территорий.
Ключевые слова
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Рубрики Mesh
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Искать документыПерейти к записи
Литература

Адамович В.Л. Сущность картографических методов для изучения причинности явлений в медико-географических исследованиях (методологических аспект). В кн.: Проблемы медико-географических исследований: Материалы научного симпозиума по вопросам картографирования для целей охраны природной среды и здоровья человека. М; 1984. С. 50-103.

Беляков В. Д., Голубев Д.Б., Каминский Г.Д., Тец В.В. Саморегуляция паразитарных систем (молекулярно-генетические механизмы). Л., Медицина; 1987.

Бейли Н. Математика в биологии и медицине. М.;1970.

Беляков В.Д., Кравцов Ю.В., Герасимов Л.Н. Состояние и перспектива математического моделирования в эпидемиологии. Журн. микробиол., эпидемиол. и иммунобиол. 1990; 6:109-13.

Беляков В.Д., Герасимов Л.Н., Кравцов Ю.В. Математическая модель эпидемического процесса антропонозной инфекции при стабильных и однородных факторах. Журн. микробиол., эпидемиол. и иммунобиол. 1991; 3:29-32.

Бочаров Г.А., Гольдман И.Е. Математическое исследование асимптоматической динамики экспериментальных вирусных инфекций. В кн.: Вычислительная математика и математическое моделирование. Т. 1. М.: ИВМ РАН, 2000. С. 198-213.

Боровиков В. Statistica: Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб.: Питер, 2001. С. 16-45.

Варшавский А.А., Тупикова Н.В., Хляп Л.А. О необходимости ведения кадастрово-справочных карт распространения животных. В кн.: Териофауна России и сопредельных территорий: Матер. междунар. совещания; 6-7 февраля 2003; Москва. М.; 2003. С. 66.

Джупин С.И. Прогнозирование эпизоотической ситуации (на модели эпизоотического процесса сибирской язвы). РАСХН. Сибирское отделение. ИЭВС и ДВ. Новосибирск, 1996. 192 с.

Кошкарев А.В. Геоинформатика. Толкования основных терминов. Программно-аппаратное обеспечение, фонд цифрового материал. Услуги и нормативно-правовая база геоинформатики. Ежегодный обзор. Вып. 3. 1996-1997.

Кузьмин И.В. Современные информационные системы на службе рабиологии. В кн.: Современные проблемы рабиологии: Тезисы докладов научной конференции; 25-26 декабря 1998. М.; 1998. С. 5-6.

Куценогий К.Л., Герасимова М.В., Трубина Л.К. Создание электронных карт для оценки загрязнения и анализа заболеваемости детского населения Ленинского и Кировского районов города. Новосибирск; 2001. С. 222.

Кутузов А.В. Формирование ГИС на основе данных биомониторинга (Рыбинское водохранилище). В кн.: Териофауна России и сопредельных территорий: Матер. Междунар. совешания; 6-7 февраля 2003; Москва. М.; 2003. С. 90.

Онищенко Г.Г., Кутырев В.В., Кривуля С.Д. и др. Стратегия борьбы с инфекционными болезнями и санитарная охрана территории в современных условиях. Пробл. особо опасных инф. 2006; 92:5-9.

Попов Н.В., Куклев Е.В., Кутырев В.В. Актуальные вопросы геоинформационного обеспечения мониторинга и прогнозирования эпизоотической активности природных очагов чумы и других зоонозных инфекций на территории Российский федерации. Пробл. особо опасных инф. 2006; 92:28-30.

Романюха А.А., Руднев С.Г., Зуев С.М. Анализ данных и моделирование инфекционных заболеваний. В кн.: Современные проблемы вычислительный математики и математического моделирования. М.: Наука, 2005. Т 2. С. 352-404.

Саутин С.Н., Пунин А.Е. Мир компьютеров и химическая технология. Л.; 1991. 184 с.

Санникова Т.Е. Марчук Г.И. Романюха А.А., Яшин А.И. Старение системы иммунитета и динамика смертности. Анализ роли антигенной нагрузки. Успехи геронтологии. 2003; 10:74-85.

Сергиев В.П., Малышев Н.А., Дрынов И.Д. Инфекционные болезни и цивилизация. М.; 2000. 207 с.

Суфиянов В.Г., Русяк И.Г., Пономарев С.Б. Адаптация статистических алгоритмов распознавания образов в условиях неоднородной пространственно-временной структуры данных. В кн.: Труды IV международной научно-технической конференции «Информационные технологии в инновационных проектах». Ижевск, 2003. Ч. 2. С. 91-3.

Зуева Л.П., Яфаев Р.Х. Эпидемиология: учебник. СПб: Фолиант; 2005. 746 с.

Черкасский Б.Л. Инфекционные и паразитарные болезни человека. М.: Медицинская газета, 1994. 617 с

Черкасский Б.Л. Закономерности территориального распространения и проявления активности стационарных неблагополучных по сибирской язве пунктов. Эпидемиология и инфекционные болезни. 1999; 2:48-52.

Черкасский Б.Л., Ведерников В.А., Гаврилов В.А. и др. Методологические принципы разработки базы данных «Кадастр стационарно неблагополучных по сибирской язве пунктов Российской Федерации». Фундаментальные и прикладные проблемы биотехнологии. Нижний Новгород; 2001. С. 127-8.

Хайтович А.Б., Кирьякова Л.С., Дулицкий А.И. и др. Перспективы использования ГИС-технологий в изучении карантинных и других особо опасных инфекций. Пробл. особо опасных инф. 2002; 84:174-8.

Sannikova T.E., Rudnev S.G., Romanyukha A.A., Yashin A.I. Immune system aging may be affected by HIV infection mathematical model of immunosenescence. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2004; 19(4):315-30.

Дополнительная информация
Язык текста: Русский
ISSN: 0370-1069
Унифицированный идентификатор ресурса для цитирования: //medj.rucml.ru/journal/4e432d4d4943524f42452d41525449434c452d323030392d302d31283939292d302d31372d3232/