Цель обзора – охарактеризовать эпидемиологическую ситуацию по иксодовыми клещевым боррелиозам (ИКБ) в субъектах Российской Федерации в 2022 г., дать прогноз развития эпидемического процесса ИКБ в 2023 г. на основе анализа его тенденций в период 2013–2022 гг. Всего в 2022 г. в РФ зарегистрировано 7264 случая ИКБ, что в 1,9 раза больше, чем в 2021 г. Во всех регионах в 2022 г. после резкого снижения уровня регистрируемой заболеваемости в «ковидный» период 2020–2021 гг. произошло повышение показателей инцидентности к допандемическому уровню. На протяжении периода 2013–2022 гг. сохраняются отличительные особенности тенденций развития эпидемического процесса ИКБ на территориях различной степени эпидемической опасности. В 14 из 18 субъектов со среднемноголетним показателем (СМП) заболеваемости ИКБ выше 6,2 0 /0000 выявлена тенденция к снижению показателей инцидентности, за исключением г. Москвы и Калужской области, где возможен дальнейший рост заболеваемости ИКБ. В 6 из 16 регионов с СМП2013–2022 от 3,31 до 6,2 0 /0000 отмечена тенденция к росту, а в 8 – к снижению заболеваемости. Тренд к росту заболеваемости выявлен в 7 из 21 субъекта со среднемноголетним показателем инцидентности ИКБ от 1,21 до 3,3 0 /0000 и в 15 из 26 регионов с низким СМП2013–2022 (до 1,2 0 /0000). Проведенный анализ тенденций развития эпидемического процесса ИКБ в сопоставлении с тенденциями изменения частоты контактов населения с клещами, а также расчеты вероятного уровня заболеваемости позволили заключить, что для большинства федеральных округов, при условии сохранения существующих объемов профилактических мероприятий и отсутствии аномальных природно-климатических явлений, уровень заболеваемости ИКБ в 2023 г. будет варьировать около доверительных интервалов среднемноголетних значений, за исключением Центрального федерального округа, где вероятен рост числа случаев заболеваний ИКБ. Эффективный контроль эпидемической ситуации по ИКБ возможен при условии сохранения и совершенствования, а для таких регионов, как г. Москва, Московская область, Воронежская, Калужская, Орловская, Рязанская, Пензенская и Ростовская области, Республика Бурятия, – увеличения объемов профилактических мероприятий, усиления зоолого-энтомологического мониторинга активности и структуры природных очагов. Очевидна необходимость разработки алгоритмов молекулярно-генетического мониторинга возбудителей, циркулирующих в природных очагах, и усиления внимания к проблемам диагностики и профилактики клещевых трансмиссивных инфекций.
Hussain S., Hussain A., Aziz U., Song B., Zeb J., George D., Li J., Sparagano O. The role of ticks in the emergence of Borrelia burgdorferi as a zoonotic pathogen and its vector control: a global systemic review. Microorganisms. 2021; 9(12):2412. DOI: 10.3390/microorganisms9122412..
DOI: 10.3390/microorganisms9122412
Stanek G., Wormser G.P., Gray J., Strle F. Lyme borreliosis. Lancet. 2012; 379(9814):461–73. DOI: 10.1016/S01406736(11)60103-7..
DOI: 10.1016/S01406736(11)60103-7
Eisen L. Vector competence studies with hard ticks and Borrelia burgdorferi sensu lato spirochetes: a review. Ticks Tick Borne Dis. 2020; 11(3):101359. DOI: 10.1016/j.ttbdis.2019.101359..
DOI: 10.1016/j.ttbdis.2019.101359
Rudenko N., Golovchenko M., Grubhoffer L., Oliver J.H. Jr. Updates on Borrelia burgdorferi sensu lato complex with respect to public health. Ticks Tick Borne Dis. 2011; 2(3):123–8. DOI: 10.1016/j.ttbdis.2011.04.002..
DOI: 10.1016/j.ttbdis.2011.04.002
Steinbrink A., Brugger K., Margos G., Kraiczy P., Klimpel S. The evolving story of Borrelia burgdorferi sensu lato transmission in Europe. Parasitol. Res. 2022; 121(3):781–803. DOI: 10.1007/s00436-022-07445-3..
DOI: 10.1007/s00436-022-07445-3
Wang G. Borrelia burgdorferi and other Borrelia species. In: Yi-Wei Tang, Sussman Max, Dongyou Liu, Poxton Ian, Schwartzman Joseph, editors. Molecular Medical Microbiology. Second Edition. Boston: Academic Press; 2015. Vol. 3. P. 1867–909. DOI: 10.1016/B978-0-12-397169-2.00104-9..
DOI: 10.1016/B978-0-12-397169-2.00104-9
Wang G., Liveris D., Mukherjee P., Jungnick S., Margos G., Schwartz I. Molecular typing of Borrelia burgdorferi. Curr. Protoc. Microbiol. 2014; 34:12C.5.1-31. DOI: 10.1002/9780471729259.mc12c05s34..
DOI: 10.1002/9780471729259.mc12c05s34
Sprong H., Azagi T., Hoornstra D., Nijhof A.M., Knorr S., Baarsma M.E., Hovius J.W. Control of Lyme borreliosis and other Ixodes ricinus-borne diseases. Parasit. Vectors. 2018; 11(1):145. DOI: 10.1186/s13071-018-2744-5..
DOI: 10.1186/s13071-018-2744-5
Платонов A.Е., Koetsveld J., Колясникова Н.М., Сарксян Д.С., Топоркова М.Г., Шипулин Г.А., Hovius J.W. Микробиологическое подтверждение этиологии иксодового клещевого боррелиоза в безэритемной форме – инфекции, вызываемой Borrelia miyamotoi. Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2017; 16(1):29–35. DOI: 10.31631/2073-3046-2017-16-1-29-35..
DOI: 10.31631/2073-3046-2017-16-1-29-35
Kullberg B.J., Vrijmoeth H.D., van de Schoor F., Hovius J.W. Lyme borreliosis: diagnosis and management. BMJ. 2020; 369:m1041. DOI: 10.1136/bmj.m1041..
DOI: 10.1136/bmj.m1041
Che T.L., Jiang B.G., Xu Q., Zhang Y.Q., Lv C.L., Chen J.J., Tian Y.J., Yang Y., Hay S.I., Liu W., Fang L.Q. Mapping the risk distribution of Borrelia burgdorferi sensu lato in China from 1986 to 2020: a geospatial modelling analysis. Emerg. Microbes Infect. 2022; 11(1):1215–26. DOI: 10.1080/22221751.2022.2065930..
DOI: 10.1080/22221751.2022.2065930
Wolcott K.A., Margos G., Fingerle V., Becker N.S. Host association of Borrelia burgdorferi sensu lato: A review. Ticks Tick Borne Dis. 2021; 12(5):101766. DOI: 10.1016/j.ttbdis.2021.101766..
DOI: 10.1016/j.ttbdis.2021.101766
Коренберг Э.И., Нефедова В.В., Фадеева И.А., Горелова Н.Б. Основные итоги генотипирования боррелий в России. Бюллетень сибирской медицины. 2006; 5(S1):87–92.
Schwartz A.M., Kugeler K.J., Nelson C.A., Marx G.E., Hinckley A.F. Use of commercial claims data for evaluating trends in Lyme disease diagnoses, United States, 2010–2018. Emer. Infect. Dis. 2021; 27(2):499–507. DOI: 10.3201/eid2702.202728..
DOI: 10.3201/eid2702.202728
Korenberg E.I., Nefedova V.V., Romanenko V.N., Gorelova N.B. The tick Ixodes pavlovskyi as host of spirochetes pathogenic for humans and its possible role in the epizootiology and epidemiology of borrelioses. Vector Borne Zoonotic Dis. 2010; 10(5):453–8. DOI: 10.1089/vbz.2009.0033..
DOI: 10.1089/vbz.2009.0033
Global vector control measures for 2017–2030 (version 5.4). Background paper for discussion at the 70th world health Assembly. WHO; 2017. 64 p. [Электронный ресурс]. URL: https://www.paho.org/en/documents/global-vector-control-response-2017-2030-0.https://www.paho.org/en/documents/global-vector-control-response-2017-2030-0
Global vector control measures for 2017–2030 (version 5.4). Background paper for discussion at the 70th world health Assembly. WHO; 2017. 64 p. [Электронный ресурс]. URL: https://www.paho.org/en/documents/global-vector-control-response-2017-2030-0.https://www.paho.org/en/documents/global-vector-control-response-2017-2030-0
Sykes R.A., Makiello P. An estimate of Lyme borreliosis incidence in Western Europe. J. Public Health (Oxf.). 2017; 39(1):74– 81. DOI: 10.1093/pubmed/fdw017..
DOI: 10.1093/pubmed/fdw017
О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2020 году. Государственный доклад. М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека; 2021. 256 с.
Рудакова С.А., Пеньевская Н.А., Блох А.И., Рудаков Н.В., Транквилевский Д.В., Савельев Д.А., Теслова О.Е., Канешова Н.Е. Обзор эпидемиологической ситуации по иксодовым клещевым боррелиозам в Российской Федерации в 2010–2020 гг. и прогноз на 2021 г. Проблемы особо опасных инфекций. 2021; 2:52–61. DOI: 10.21055/0370-1069-2021-2-52-61..
DOI: 10.21055/0370-1069-2021-2-52-61
Рудаков Н.В., Пеньевская Н.А., Кумпан Л.В., Блох А.И., Шпынов С.Н., Транквилевский Д.В., Штрек С.В. Эпидемиологическая ситуация по риккетсиозам группы клещевой пятнистой лихорадки в Российской Федерации в 2012–2021 гг. и прогноз на 2022–2026 гг. Проблемы особо опасных инфекций. 2022; 1:54–63. DOI: 10.21055/0370-1069-2022-1-54-63..
DOI: 10.21055/0370-1069-2022-1-54-63
Washington State Department of Health: Guidelines for Using Confidence Intervals for Public Health Assessment. [Электронный ресурс]. URL: https://www.doh.wa.gov/Portals/1/Documents/1500/ConfIntGuide.pdf (дата обращения 01.12.2022).https://www.doh.wa.gov/Portals/1/Documents/1500/ConfIntGuide.pdf
Washington State Department of Health: Guidelines for Using Confidence Intervals for Public Health Assessment. [Электронный ресурс]. URL: https://www.doh.wa.gov/Portals/1/Documents/1500/ConfIntGuide.pdf (дата обращения 01.12.2022).https://www.doh.wa.gov/Portals/1/Documents/1500/ConfIntGuide.pdf
Jenks G.F. The data model concept in statistical mapping. International Yearbook of Cartography. 1967; 7:186–90.