Целью исследования явилось изучение семиотики остаточных изменений в легких по данным мониторинга с помощью мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) в период до 2 лет после перенесенной пневмонии, ассоциированной с COVID-19 (COronaVIrus Disease 2019).Материалы и методы. Проведен сравнительный анализ данных МСКТ органов грудной клетки (ОГК) пациентов (n = 146) с подтвержденным в 2020–2021 гг. диагнозом COVID-19-ассоциированная пневмония и последующих данных МСКТ-мониторинга этих же пациентов вплоть до 2023 г. МСКТ выполнялась на 64-срезовом компьютерном томографе с возможностью постпроцессинговой обработки данных на рабочей станции.Результаты. На основании анализа основных МСКТ-симптомов пневмонии выделены 4 группы пациентов с вирусной пневмонией (ВП) различных степени тяжести течения и распространенности изменений в легких. Наиболее благоприятные результаты в плане восстановления макроструктуры легочной ткани в постковидном периоде отмечены у пациентов 1-й группы, у которых практически в 90 [%] случаев к 2-му году наблюдения отмечено полное разрешение последствий ВП. Полное восстановление макроструктуры к концу 1-го года наблюдения установлено у 27 (52,94 [%]) пациентов 2-й группы (преимущественно пожилых), ко 2-му году их число незначительно увеличилось – до 33 (64,7 [%]). Отмечены изменения в виде фиброзных тяжей, ретикулярных изменений, реакции плевры, остаточных явлений («матовое стекло»). Аналогичная, но более тяжелая тенденция наблюдалась у 40 (86,95 [%]) пациентов 3-й группы, у которых выявлены не только остаточные изменения, аналогичные таковым у лиц 2-й группы (среднего, пожилого и старческого возраста), но и утолщение стенок бронхов и бронхоэктазы. При атипичных проявлениях COVID-19-ассоциированной пневмонии в виде “crazy paving” («булыжной мостовой») только у 2 (22,22 [%]) из 9 пациентов среднего и пожилого возраста наблюдались ретикулярные изменения, фиброзные тяжи, локальные уплотнения плевры, а также лимфаденопатия, которая сохранялось до 2 лет наблюдения.Заключение. По данным МСКТ-мониторинга легких у больных COVID-19ассоциированной пневмонией через 2 года после выздоровления показано, что распространенность и степень тяжести постковидных изменений легких зависят от тяжести заболевания (степени и характера поражения легочной паренхимы), а также возраста пациента.
Liu P., Tan X.Z. 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) pneumonia. Radiology. 2020; 295 (1): 19. DOI: 10.1148/radiol.2020200257..
DOI: 10.1148/radiol.2020200257
Fang Y., Zhang H., Xu Y. et al. CT manifestations of two cases of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) pneumonia. Radiology. 2020; 295 (1): 208–209. DOI: 10.1148/radiol.2020200280..
DOI: 10.1148/radiol.2020200280
Kanne J.P. Chest CT findings in 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) infections from Wuhan, China: key points for the radiologist. Radiology. 2020; 295 (1): 16–17. DOI: 10.1148/radiol.2020200241..
DOI: 10.1148/radiol.2020200241
Котляров П.М., Сергеев Н.И., Солодкий В.А., Солдатов Д.Г. Мультиспиральная компьютерная томография в ранней диагностике пневмонии, вызванной SARS-CoV-2. Пульмонология. 2020; 30 (5): 561–568. DOI: 10.18093/0869-0189-2020-30-5-561-568..
DOI: 10.18093/0869-0189-2020-30-5-561-568
Котляров П.М., Сергеев Н.И., Солодкий В.А., Солдатов Д.Г. Мультиспиральная компьютерная томография в ранней диагностике пневмонии, вызванной SARS-CoV-2. Пульмонология. 2020; 30 (5): 561–568. DOI: 10.18093/0869-0189-2020-30-5-561-568..
DOI: 10.18093/0869-0189-2020-30-5-561-568 (in Russian)
Chohan A., Choudhury S., Dadhwal R. et al. Follow-up computed tomography scan in post-COVID-19 pneumonia. World J. Radiol. 2022; 14 (4): 104–106. DOI: 10.4329/wjr.v14.i4.104..
DOI: 10.4329/wjr.v14.i4.104
Luger A.K., Sonnweber T., Gruber L. et al. Chest CT of lung injury 1 year after COVID-19 pneumonia: the CovILD study. Radiology. 2022; 304 (2): 462–470. DOI: 10.1148/radiol.211670..
DOI: 10.1148/radiol.211670
Pan F., Yang L., Liang B. et al. Chest CT patterns from diagnosis to 1 year of follow-up in patients with COVID-19. Radiology. 2022; 302 (3): 709–719. DOI: 10.1148/radiol.2021211199..
DOI: 10.1148/radiol.2021211199
Han X., Chen L., Fan Y. et al. Longitudinal assessment of chest CT findings and pulmonary function after COVID-19 infection. Radiology. 2023; 307 (2): e222888. DOI: 10.1148/radiol.222888..
DOI: 10.1148/radiol.222888
Золотницкая В.П., Сперанская А.А., Кузубова Н.А. и др. Долгосрочные последствия COVID-19 у пациентов по данным функционально-лучевых исследований легких. Русский медицинский журнал. 2022; 6 (7): 360–366. DOI: 10.32364/2587-6821-2022-6-7-360-366..
DOI: 10.32364/2587-6821-2022-6-7-360-366
Золотницкая В.П., Сперанская А.А., Кузубова Н.А. и др. Долгосрочные последствия COVID-19 у пациентов по данным функционально-лучевых исследований легких. Русский медицинский журнал. 2022; 6 (7): 360–366. DOI: 10.32364/2587-6821-2022-6-7-360-366..
DOI: 10.32364/2587-6821-2022-6-7-360-366 (in Russian)
Биличенко Т.Н. Постковидный синдром: факторы риска, патогенез, диагностика и лечение пациентов с поражением органов дыхания после COVID-19 (обзор исследований). Русский медицинский журнал. 2022; 6 (7): 367–375. DOI: 10.32364/2587-6821-2022-6-7-367-375..
DOI: 10.32364/2587-6821-2022-6-7-367-375
Биличенко Т.Н. Постковидный синдром: факторы риска, патогенез, диагностика и лечение пациентов с поражением органов дыхания после COVID-19 (обзор исследований). Русский медицинский журнал. 2022; 6 (7): 367–375. DOI: 10.32364/2587-6821-2022-6-7-367-375..
DOI: 10.32364/2587-6821-2022-6-7-367-375 (in Russian)
Котляров П.М. Постпроцессинговая обработка данных мультиспиральной компьютерной томографии в уточненной диагностике патологических изменений при диффузных заболеваниях легких. Пульмонология. 2017; 27 (4): 472–477. DOI: 10.18093/0869-0189-2017-27-4-472-477..
DOI: 10.18093/0869-0189-2017-27-4-472-477
Котляров П.М. Постпроцессинговая обработка данных мультиспиральной компьютерной томографии в уточненной диагностике патологических изменений при диффузных заболеваниях легких. Пульмонология. 2017; 27 (4): 472–477. DOI: 10.18093/0869-0189-2017-27-4-472-477..
DOI: 10.18093/0869-0189-2017-27-4-472-477 (in Russian)
Троян В.Н. Лучевая диагностика органов грудной клетки. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2014.
Chung M., Bernheim A., Mei X. et al. CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV). Radiology. 2020; 295 (1): 202–207. DOI: 10.1148/radiol.2020200230..
DOI: 10.1148/radiol.2020200230