Симптом «матового стекла» при заболеваниях легких: особенности лучевой диагностики и корректной интерпретации

Вход
Регистрация
Помощь

Выбрать БД

ЖурналыСоздатель/АффиляцияЭнциклопедия MeSH

Простой поискРасширенный поискИстория поисков

ГлавнаяРезультаты поиска

Статья; ОбзорПУЛЬМОНОЛОГИЯ. 2024; Т. 34, № 1: 90–104. DOI:10.18093/0869-0189-2024-34-1-90-104

Симптом «матового стекла» при заболеваниях легких: особенности лучевой диагностики и корректной интерпретации

Карпова А.А.^[1]

Сергеев Н.И.^[2]

Никитин П.А.^[1]

Солодкий В.А.^[2]

Котляров П.М.^[2]

Нуднов Н.В.^[2,3,4]

Цаллагова З.С.^[2]

Солдатов Д.Г.^[5]

^[1]Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского, Москва, Российская Федерация (Москва)

^[2]Российский НЦ рентгенорадиологии Росздрава

^[3]Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования (Москва)

^[4]Российский университет дружбы народов (Москва)

^[5]«Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И.Пирогова»

Симптом «матового стекла» (СМС) – один из наиболее распространенных рентгенологических симптомов заболеваний легких, оказавшийся в фокусе обсуждения широкой медицинской общественности на фоне пандемии новой коронавирусной болезни. Неспецифичность и многообразие заболеваний, сопровождающих СМС, обусловливают возникающие сложности его корректной интепретации и дифференциальной диагностики.

Целью настоящего обзора является изучение дифференциально-диагностических особенностей СМС, выявляемого по данным мультиспиральной компьютерной томографии (КТ), при различных заболеваниях легких.

Заключение. Знание особенностей КТ-паттерна СМС при различных заболеваниях легких помогают врачам существенно облегчить интерпретацию результатов визуального исследования и максимально ускорить дифференциальную диагностику заболевания.

TypeError: Result of expression 'field.filter('x').forEach' [undefined] is not a function.

Мартинес-Хименес С., Розадо-де-Кристенсон М.Л., Картер Б.В. и др. Лучевая диагностика. КТВР легких. Пер. с англ. М: Издательство Панфилова; 2022.

Collins J., Stern E.J. Ground-glass opacity at CT: the ABCs. AJR Am. J. Roentgenol. 1997; 169 (2): 355–367. DOI: 10.2214/ajr.169.2.9242736..
DOI: 10.2214/ajr.169.2.9242736

Baxi A.J., Mumbower A.L., Restrepo C.S.Overview of ground-glass opacity on CT: a must for the diagnostic radiologist. Contemporary Diagnostic Radiology. 2019; 42 (22): 8. DOI: 10.1097/01.CDR.0000586224.97409.cf..
DOI: 10.1097/01.CDR.0000586224.97409.cf

Liang Z.R., Ye M., Lv .FJ. et al. Differential diagnosis of benign and malignant patchy ground-glass opacity by thin-section computed tomography. BMC Cancer. 2022; 22 (1): 1206. DOI: 10.1186/s12885-022-10338-4..
DOI: 10.1186/s12885-022-10338-4

Caruso D., Polidori T., Guido G. еt al. Typical and atypical COVID-19 computed tomography findings. World J. Clin. Cases. 2020; 8 (15): 3177–3187. DOI: 10.12998/wjcc.v8.i15.3177..
DOI: 10.12998/wjcc.v8.i15.3177

Лукина О.В., Морозов А.Н., Сорочинский С.П. и др. Дифференциальная диагностика уплотнения легочной ткани по типу «матового стекла» не вирусной этиологии: мультидисциплинарный подход. Лучевая диагностика и терапия. 2020; 11 (2): 37–48. DOI: 10.22328/2079-5343-2020-11-2-37-48..
DOI: 10.22328/2079-5343-2020-11-2-37-48

Mimae T., Miyata Y., Tsutani Y. et al. Role of ground-glass opacity in pure invasive and lepidic component in pure solid lung adenocarcinoma for predicting aggressiveness. JTCVS Open. 2022; 11: 300–316. DOI: 10.1016/j.xjon.2022.04.041..
DOI: 10.1016/j.xjon.2022.04.041

Digumarthy S.R., Padole A.M., Rastogi S. еt al. Predicting malignant potential of subsolid nodules: can radiomics preempt longitudinal follow up CT? Cancer Imaging. 2019; 19 (1): 36. DOI: 10.1186[%]2Fs40644-019-0223-7..
DOI: 10.1186[%]2Fs40644-019-0223-7

Guo X., Jia X., Zhang D. еt al. Indeterminate pulmonary subsolid nodules in patients with no history of cancer: growing prediction, CT pattern, and pathological diagnosis. Diagn. Interv. Radiol. 2022; 28 (3): 230–238. DOI: 10.5152/dir.2022.211100..
DOI: 10.5152/dir.2022.211100

Kuriyama K., Yanagawa M. CT diagnosis of lung adenocarcinoma: radiologic-pathologic correlation and growth rate. Radiology. 2020; 297 (1): 199–200. DOI: 10.1148/radiol.2020202895..
DOI: 10.1148/radiol.2020202895

Schreuder A., Prokop M., Scholten E.T. еt al. CT-detected subsolid nodules: a predictor of lung cancer development at another location? Cancers (Basel). 2021; 13 (11): 2812. DOI: 10.3390/cancers13112812..
DOI: 10.3390/cancers13112812

Naidich D.P., Bankier A.A., MacMahon H. еt al. Recommendations for the management of subsolid pulmonary nodules detected at CT: a statement from the Fleischner Society. Radiology. 2013; 266 (1): 304–317. DOI: 10.1148/radiol.12120628..
DOI: 10.1148/radiol.12120628

MacMahon H.; Naidich, D.P., Goo, J.M. et al. Guidelines for management of incidental pulmonary nodules detected on CT images: from the Fleischner Society 2017. Radiology. 2017; 284 (1): 228–243. DOI: 10.1148/radiol.2017161659..
DOI: 10.1148/radiol.2017161659

Miller W.T.Jr., Shah R.M. Isolated diffuse ground-glass opacity in thoracic CT: causes and clinical presentations. AJR Am. J. Roentgenol. 2012; 184 (2): 613–622. DOI: 10.2214/ajr.184.2.01840613..
DOI: 10.2214/ajr.184.2.01840613

Карнаушкина М.А., Аверьянов А.В., Лесняк В.Н. Синдром «матового стекла» при оценке КТ-изображений органов грудной клетки в практике клинициста: патогенез, значение, дифференциальный диагноз. Архивъ внутренней медицины. 2018; 8 (3): 165–175. DOI: 10.20514/2226-6704-2018-8-3-165-175..
DOI: 10.20514/2226-6704-2018-8-3-165-175

Кумар В., Аббас А.К., Фаусто Н., Астер Д.К. Основы патологии заболеваний по Роббинсону и Котрану. Пер. с англ. М.: Логосфера; 2016. Т. 2.

Gao J.W., Rizzo S., Ma L.H. et al. Pulmonary ground-glass opacity: computed tomography features, histopathology and molecular pathology. Trans. Lung Cancer Res. 2017; 6 (1): 68–75. DOI: 10.21037/tlcr.2017.01.02..
DOI: 10.21037/tlcr.2017.01.02

Ryu J.H., Azadeh N., Samhouri B., Yi E. Recent advances in the understanding of bronchiolitis in adults [version 1; peer review: 2 approved]. F1000Res. 2020; 9 (F1000 Faculty Rev.): 568. DOI: 10.12688/f1000research.21778.1..
DOI: 10.12688/f1000research.21778.1

Marginean C.M., Popescu M., Vasile C.M. еt al. Challenges in the differential diagnosis of COVID-19 pneumonia: a pictorial review. Diagnostics (Basel). 2022; 12 (11): 2823. DOI: 10.3390/diagnostics12112823..
DOI: 10.3390/diagnostics12112823

Duzgun S.A., Durhan G., Demirkazik F.B. et al. COVID-19 pneumonia: the great radiological mimicker. Insights Imaging. 2020; 11 (1): 118. DOI: 10.1186/s13244-020-00933-z..
DOI: 10.1186/s13244-020-00933-z

Коган Е.А., Березовский Ю.С., Проценко Д.Д. и др. Патологическая анатомия инфекции, вызванной SARS-CoV-2. Судебная медицина. 2020; 6 (2): 8–30. DOI: 10.19048/2411-8729-2020-6-2-8-30..
DOI: 10.19048/2411-8729-2020-6-2-8-30

Лагкуева И.Д., Сергеев Н.И., Котляров П.М. и др. Перфузионная компьютерная томография в уточнении природы очаговой патологии легких. Лучевая диагностика и терапия. 2019; (1): 62–68. DOI: 10.22328/2079-5343-2019-10-1-62-68..
DOI: 10.22328/2079-5343-2019-10-1-62-68

Rothan H.A., Byrareddy S.N. The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak. J. Autoimmun. 2020; 109. DOI: 10.1016/j.jaut.2020.102433..
DOI: 10.1016/j.jaut.2020.102433

Кармазановский Г.Г., Нуднов Н.В., Юдин А.Л., Петриков С.С. COVID-19: лучевая диагностика и мониторинг лечения. М.: Крафт+; 2020. Доступно на: https://www.vishnevskogo.ru/download/library/book_1.pdfhttps://www.vishnevskogo.ru/download/library/book_1.pdf

Cozzi D., Cavigli E., Moroni C. et al. Ground-glass opacity (GGO): a review of the differential diagnosis in the era of COVID-19. Jpn. J. Radiol. 2021; 39 (8): 721–732. DOI: 10.1007/s11604-021-01120-w..
DOI: 10.1007/s11604-021-01120-w

Wu Z., Liu X., Liu J. еt al. Correlation between ground-glass opacity on pulmonary CT and the levels of inflammatory cytokines in patients with moderate-to-severe COVID-19 pneumonia. Int. J. Med. Sci. 2021; 18 (11): 2394–2400. DOI: 10.7150/ijms.56683..
DOI: 10.7150/ijms.56683

Malguria N., Yen L.H., Lin T. еt al. Role of chest CT in COVID-19. J. Clin. Imaging Sci. 2021; 11: 30. DOI: 10.25259/JCIS_138_2020..
DOI: 10.25259/JCIS_138_2020

Al-Umairi R.S., Al-Kalbani J., Al-Tai S. et al. COVID-19 associated pneumonia: a review of chest radiograph and computed tomography findings. Sultan Qaboos Univ. Med. J. 2021; 21 (1): e4–11. DOI: 10.18295/squmj.2021.21.01.002..
DOI: 10.18295/squmj.2021.21.01.002

Ye Z., Zhang Y., Wang Y. еt al. Chest CT manifestations of new coronavirus disease 2019 (COVID-19): a pictorial review. Eur. Radiol. 2020; 30 (8): 4381–4389. DOI: 10.1007/s00330-020-06801-0..
DOI: 10.1007/s00330-020-06801-0

Miyashita N., Nakamori Y., Ogata M. et al. Early identification of novel coronavirus (COVID-19) pneumonia using clinical and radiographic findings. J. Infect. Chemother. 2022; 28 (5): 718–721. DOI: 10.1016/j.jiac.2022.02.005..
DOI: 10.1016/j.jiac.2022.02.005

Yang W., Sirajuddin A., Zhang X. еt al. The role of imaging in 2019 novel coronavirus pneumonia (COVID-19). Eur. Radiol. 2020; 30 (9): 4874–4882. DOI: 10.1007/s00330-020-06827-4..
DOI: 10.1007/s00330-020-06827-4

McLaren T. A., Gruden J.F., Green D.B. The bullseye sign: a variant of the reverse halo sign in COVID-19 pneumonia. Clin. Imaging. 2020; 68: 191–196. DOI: 10.1016/j.clinimag.2020.07.024..
DOI: 10.1016/j.clinimag.2020.07.024

Тюрин И.Е., Струтынская А.Д. Визуализация изменений в легких при коронавирусной инфекции (обзор литературы и собственные данные). Пульмонология. 2020; 30 (5): 658–670. DOI: 10.18093/0869-0189-2020-30-5-658-670..
DOI: 10.18093/0869-0189-2020-30-5-658-670

Niang I., Fall M.C., Diouf J.C.N. et al. False ground-glass opacity and suspicion of COVID-19, beware of the technique for performing the CT. Pan Afr. Med. J. 2020; 35 (Suppl. 2): 138. DOI: 10.11604/pamj.supp.2020.35.138.25353..
DOI: 10.11604/pamj.supp.2020.35.138.25353

Баклаушев В.П., Кулемзин С.В., Горчаков А.А. и др. COVID-19: этиология, патогенез, диагностика и лечение. Клиническая практика. 2020; 11 (1): 7–20. DOI: 10.17816/clinpract26339..
DOI: 10.17816/clinpract26339

Ramdani H., Allali N., Chat L., El Haddad S. COVID-19 imaging: a narrative review. Ann. Med. Surg. (Lond.). 2021; 69: 102489. DOI: 10.1016/j.amsu.2021.102489..
DOI: 10.1016/j.amsu.2021.102489

Котляров П.М., Сергеев Н.И., Солдатов Д.Г. и др. Мультиспиральная компьютерная томография в ранней диагностике пневмонии, вызванной SARS-CoV-2. Пульмонология. 2020; 30 (5): 561–568. DOI: 10.18093/0869-0189-2020-30-5-561-568..
DOI: 10.18093/0869-0189-2020-30-5-561-568

Giannakis A., Móré D., Mangold D. L. et al. Simultaneous presence of the “bullseye” and “reversed halo” sign at CT of COVID-19 pneumonia: a case report. Radiol. Case Rep. 2021; 16 (9): 2442–2446. DOI: 10.1016/j.radcr.2021.05.074..
DOI: 10.1016/j.radcr.2021.05.074

Shaghaghi S., Daskareh M., Irannejad M. et al. Target-shaped combined halo and reversed-halo sign, an atypical chest CT finding in COVID-19. Clin. Imaging. 2021; 69: 72–74. DOI: 10.1016/j.clinimag.2020.06.038..
DOI: 10.1016/j.clinimag.2020.06.038

Hatabu H., Hunninghake G.M., Richeldi L. еt al. Interstitial lung abnormalities detected incidentally on CT: a position paper from the Fleischner Society. Lancet Respir. Med. 2020; 8 (7): 726–737. DOI: 10.1016/S2213-2600(20)30168-5..
DOI: 10.1016/S2213-2600(20)30168-5

Jin G.Y., Lynch D., Chawla A. еt al. Interstitial lung abnormalities in a CT lung cancer screening population: prevalence and progression rate. Radiology. 2013; 268 (2): 563–571. DOI: 10.1148/radiol.13120816..
DOI: 10.1148/radiol.13120816

Котляров П.М., Овчинников В.Н., Сергеев Н.И. Виртуальная бронхоскопия в диагностике заболеваний легких и трахеобронхиальной системы (обзор литературы). Вестник Российского Научного Центра рентгенорадиологии. 2017; 17 (1). Доступно на: https://cyberleninka.ru/article/n/virtualnaya-bronhoskopiya-v-diagnostike-zabolevaniy-legkih-i-traheobronhialnoy-sistemy-obzor-literatury?https://cyberleninka.ru/article/n/virtualnaya-bronhoskopiya-v-diagnostike-zabolevaniy-legkih-i-traheobronhialnoy-sistemy-obzor-literatury?

Doshi J.A., Mundhra K.S., Shah D.S. et al. Role of high-resolution CT thorax in diagnosing interstitial lung disease and its association with smoking and connective tissue disorder. Cureus. 2022; 14 (11): e31107. DOI: 10.7759/cureus.31107..
DOI: 10.7759/cureus.31107

Hagmeyer L., Randerath W. Smoking-related interstitial lung disease. Dtsch. Arztebl. Int. 2015; 112 (4): 43–50. DOI: 10.3238/arztebl.2015.0043..
DOI: 10.3238/arztebl.2015.0043

Chakraborty R.K., Basit H., Sharma S. Desquamative interstitial pneumonia. In: StatPearls (Internet). Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK526079/https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK526079/

Юдин А.Л., Афанасьева Н.И., Абович Ю.А. и др. Компьютерная томография высокого разрешения в диагностике интерстициальных пневмоний. Медицинская визуализация. 2002; (2): 40–48. Доступно на: http://vidar.ru/Article.asp?fid=MV_2002_4_40&ysclid=lnkckffr4t929979069http://vidar.ru/Article.asp?fid=MV_2002_4_40&ysclid=lnkckffr4t929979069

Lynch D.A., Sverzellati N., Travis W.D. еt al. Diagnostic criteria for idiopathic pulmonary fibrosis: a Fleischner Society white paper. Lancet Respir. Med. 2018; 6 (2): 138–153. DOI: 10.1016/S2213-2600(17)30433-2..
DOI: 10.1016/S2213-2600(17)30433-2

Юдин А.Л., Абович Ю.А., Юматова Е.А. и др. Аспекты компьютерной томографии в диагностике организующей пневмонии. REJR (Russian Electronic Journal of Radiology). 2019; 9 (3): 176–189. DOI: 10.21569/2222-7415-2019-9-3-176-189..
DOI: 10.21569/2222-7415-2019-9-3-176-189

Tiralongo F., Palermo M., Distefano G. et al. Cryptogenic organizing pneumonia: evolution of morphological patterns assessed by HRCT. Diagnostics (Basel). 2020; 10 (5): 262. DOI: 10.3390/diagnostics10050262..
DOI: 10.3390/diagnostics10050262

Chiarenza A. , Ultimo L.E., Falsaperla D. et al. Chest imaging using signs, symbols, and naturalistic images: a practical quide for radiologists and non-radiologists. Insights Imaging. 2019; 10 (1): 114. DOI: 10.1186/s13244-019-0789-4..
DOI: 10.1186/s13244-019-0789-4

Shobeirian F., Mehrian P., Doroudinia A. Hypersensitivity pneumonitis high-resolution computed tomography findings, and their correlation with the etiology and the disease duration. Prague Med. Rep. 2020; 121 (3): 133–141. DOI: 10.14712/23362936.2020.12..
DOI: 10.14712/23362936.2020.12

Carlicchi E., Gemma P., Poerio A. еt al. Chest-CT mimics of COVID-19 pneumonia – a review article. Emerg. Radiol. 2021; 28 (3): 507–518. DOI: 10.1007/s10140-021-01919-0..
DOI: 10.1007/s10140-021-01919-0

Girvin F., Naidich D. CT features of electronic-cigarette or vaping-associated lung injury (EVALI); our experience during the recent outbreak. BJR Case Rep. 2020; 6 (3): 20200027. DOI: 10.1259/bjrcr.20200027..
DOI: 10.1259/bjrcr.20200027

Pitlick M.M., Lang D.K., Meehan A.M., McCoy C.P. EVALI: a mimicker of COVID-19. Mayo Clin. Proc. Innov. Qual. Outcomes. 2021; 5 (3): 682–687. DOI: 10.1016/j.mayocpiqo.2021.03.002..
DOI: 10.1016/j.mayocpiqo.2021.03.002

Kligerman S.J., Kay F.U., Raptis C.A. еt al. CT findings and patterns of e-cigarette or vaping product use-associated lung injury: a multicenter cohort of 160 cases. Chest. 2021; 160 (4): 1492–1511. DOI: 10.1016/j.chest.2021.04.054..
DOI: 10.1016/j.chest.2021.04.054

Tokuyama Y., Matsumoto T., Kusakabe Y. et al. Ground-glass opacity as a paradoxical reaction in military tuberculosis: a case report and review of the literature. ID Cases. 2020;19: e00685. DOI: 10.1016/j.idcr.2019.e00685..
DOI: 10.1016/j.idcr.2019.e00685

Кумар В., Аббас А.К., Фаусто Н. и др. Основы патологии заболеваний по Роббинсону и Котрану. Пер. с англ. М.: Логосфера. 2016. Т. 1.

Рэлстон С.Г., Пэнмэн Й.Д., Стрэчэн М.В.Дж. и др. Внутренние болезни по Дэвидсону. Пер. с англ. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2021. Т. 1.

Китаев В.М., Белова И.Б., Абович Ю.А. и др. Симптом матового стекла и его морфологические составляющие. Вестник Национального медико-хирургического Центра им. Н.И.Пирогова. 2016; 11 (2): 80–87. Доступно на: https://cyberleninka.ru/article/n/simptom-matovogo-stekla-i-ego-morfologicheskie-sostavlyayuschie?ysclid=lnkec8gqiy106133567https://cyberleninka.ru/article/n/simptom-matovogo-stekla-i-ego-morfologicheskie-sostavlyayuschie?ysclid=lnkec8gqiy106133567

Benslima N., Kassimi M., Berrada S. еt al. Acute pulmonary embolism mimicking COVID-19 pneumonia. Radiol. Case Rep. 2021; 16 (8): 2072–2076. DOI: 10.1016/j.radcr.2021.04.078..
DOI: 10.1016/j.radcr.2021.04.078

An J., Nam Y., Cho H. еt al. Acute pulmonary embolism and chronic thromboembolic pulmonary hypertension: clinical and serial CT pulmonary angiographic features. J. Korean Med. Sci. 2022; 37 (10): e76. DOI: 10.3346/jkms.2022.37.e76..
DOI: 10.3346/jkms.2022.37.e76

Guo M., Liu J., Jiang B. Exogenous lipid pneumonia in old people caused by aspiration: two case reports and literature review. Respir. Med. Case Rep. 2019; 27: 100850. DOI: 10.1016/j.rmcr.2019.100850..
DOI: 10.1016/j.rmcr.2019.100850

de Margerie-Mellon C., Ngo L.H., Gill R.R. еt al. The growth rate of subsolid lung adenocarcinoma nodules at chest CT. Radiology. 2020; 297 (1): 189–198. DOI: 10.1148/radiol.2020192322..
DOI: 10.1148/radiol.2020192322

Розадо-де-Кристенсон М.Л., Картер Б.В. Лучевая диагностика: Опухоли грудной клетки. Пер. с англ. М.: Издательство Панфилова; 2018.

Hata A., Schiebler M.L., Lynch D.A., Hatabu H. Interstitial lung abnormalities: state of the art. Radiology. 2021; 301 (1): 19–34. DOI: 10.1148/radiol.2021204367..
DOI: 10.1148/radiol.2021204367

Соколина И.А., Лобанов М.Н., Баланюк Э.А. Рентгенологические критерии дифференциальной диагностики воспалительных изменений ОГК вирусной этиологии (COVID-19) при МСКТ. Московская медицина. 2020; 36 (Прил. 2): 58–63. Доступно на: https://niioz.ru/upload/iblock/81c/81c60b9901bf9e7feadfd4a50bdcdbd3.pdfhttps://niioz.ru/upload/iblock/81c/81c60b9901bf9e7feadfd4a50bdcdbd3.pdf

Харченко В.П., Котляров П.М. Методы медицинской визуализации в диагностике заболеваний органов дыхания. Пульмонология. 1999; (4): 48–52. Доступно на: https://journal.pulmonology.ru/pulm/article/view/3122https://journal.pulmonology.ru/pulm/article/view/3122

Кудрявцев А.Д., Кондаков А.К., Корвяков C.А. и др. Перспективы использования радионуклидных методов исследования для диагностики и оценки эффективности лечения последствий перенесенной новой коронавирусной инфекции. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2021; 66 (1): 63–68. DOI: 10.12737/1024-6177-2021-66-1-63-68..
DOI: 10.12737/1024-6177-2021-66-1-63-68

Котляров П.М. Постпроцессинговая обработка данных мультиспиральной компьютерной томографии в уточненной диагностике патологических изменений при диффузных заболеваниях легких. Пульмонология. 2017; 27 (4): 472–477. DOI: 10.18093/0869-0189-2017-27-4-472-477..
DOI: 10.18093/0869-0189-2017-27-4-472-477

Elmokadem A.H., Mounir A.M., Ramadan Z.A. et al. Comparison of chest CT severity scoring systems for COVID-19. Eur. Radiol. 2022; 32 (5): 3501–3512. DOI: 10.1007/s00330-021-08432-5..
DOI: 10.1007/s00330-021-08432-5

Министерство здравоохранения Российской Федерации. Временные методические рекомендации: Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции COVID-19. Версия 16 (18.08.2022). Доступно на: https://edu.rosminzdrav.ru/anonsy/anonsy/news/vremennye-metodicheskie-rekomendacii-profilaktika-d/https://edu.rosminzdrav.ru/anonsy/anonsy/news/vremennye-metodicheskie-rekomendacii-profilaktika-d/

Морозов С.П., Гомболевский В.А., Чернина В.Ю. и др. Прогнозирование летальных исходов при COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки. Туберкулез и болезни легких. 2020; 98 (6): 7–14. DOI: 10.21292/2075-1230-2020-98-6-7-14..
DOI: 10.21292/2075-1230-2020-98-6-7-14

Кудрявцев Ю.С., Берегов М.М., Бердалин А.Б., Лелюк В.Г. Сравнение основных шкал оценки тяжести поражения легких при COVID-19 по данным компьютерной томографии и оценка их прогностической ценности. Вестник рентгенологии и радиологии. 2021; 102 (5): 296–303. DOI: 10.20862/0042-4676-2021-102-5-296-303..
DOI: 10.20862/0042-4676-2021-102-5-296-303

Сперанская А.А. Роль искусственного интеллекта в оценке данных рентгеновской компьютерной томографии у пациентов с интерстициальными заболеваниями легких в условиях пандемии COVID-19. Визуализация в медицине. 2021; 3 (3): 3–12. Доступно на: https://ojs3.gpmu.org/index.php/visual-med/article/view/3938https://ojs3.gpmu.org/index.php/visual-med/article/view/3938

Mintz Y., Brodie R. Introduction to artificial intelligence in medicine. Minim. Invasive Ther. Allied Technol. 2019; 28 (2): 73–81. DOI: 10.1080/13645706.2019.1575882..
DOI: 10.1080/13645706.2019.1575882

Li L., Lixin Qin L., Xu Z. еt al. Using artificial intellegence to detect COVID-19 and community-acquired pneumonia based on pulmonary CT: evaluation of the diagnostic accuracy. Radiology. 2020; 296 (2): E65–71. DOI: 10.1148/radiol.2020200905..
DOI: 10.1148/radiol.2020200905

McBee M.P., Awan O.A., Colucci A.T. еt al. Deep learning in radiology. Acad. Radiol. 2018; 25 (11): 1472–1480. DOI: 10.1016/j.acra.2018.02.018..
DOI: 10.1016/j.acra.2018.02.018

Зельтер П.М., Колсанов А.В., Чаплыгин С.С., Первушкин С.С. Визуальная и автоматическая оценки объема поражения легких на компьютерной томографии при пневмонии, вызванной COVID-19. Вестник медицинского института «РЕАВИЗ» (Реабилитация, Врач и Здоровье). 2020; (6): 5–13. DOI: 10.20340/vmi-rvz.2020.6.1..
DOI: 10.20340/vmi-rvz.2020.6.1

Kang M., Hong K.S., Chikontwe P. еt al. Quantitative assessment of chest CT patterns in COVID-19 and bacterial pneumonia patients: a deep learning perspective. J. Korean Med. Sci. 2021; 36 (5): e46. DOI: 10.3346/jkms.2021.36.e46..
DOI: 10.3346/jkms.2021.36.e46

Huang S., Yang J., Fong S., Zhao Q. Artificial intelligence in the diagnosis of COVID-19: challenges and perspectives. Int. J. Biol. Sci. 2021; 17 (6): 1581–1587. DOI: 10.7150/ijbs.58855..
DOI: 10.7150/ijbs.58855

Язык текста: Русский

ISSN: 0869-0189

Навигация
Аффилированные организации
Аннотация
Литература
Дополнительная информация

URI:4e432d50554c4d4f4e4f4c4f47592d41525449434c452d323032342d33342d312d302d39302d313034

Унифицированный идентификатор ресурса для цитирования: //medj.rucml.ru/journal/4e432d50554c4d4f4e4f4c4f47592d41525449434c452d323032342d33342d312d302d39302d313034/