Введение.Введение. Одним из важнейших с морфофункциональной точки зрения отделов головного мозга является мозолистое тело и таламус. На сегодня очевидна проблема отсутствия четких морфометрических характеристик этих отделов мозга у женщин-мезоцефалов второго периода зрелого возраста.Цель исследования – установить морфометрические характеристики мозолистого тела и таламусов у женщин-мезоцефалов второго периода зрелого возраста с использованием метода магнитно-резонансной томографии.Методы и материалы.Методы и материалы. Проведен анализ результатов морфометрического исследования мозолистого тела и таламуса 37 женщин, в возрасте от 36 до 54 лет, с использованием метода магнитно-резонансной томографии. Определяли длину и высоту мозолистого тела, толщину колена, толщину валика, глубины его залегания (переднюю, верхнюю и заднюю). Устанавливали поперечный, продольный и вертикальный размеры таламусов.Результаты.Результаты. Морфометрическая характеристика мозолистого тела характеризуется преобладанием толщины колена над толщиной валика (p<0,01). Параметр задней глубины залегания мозолистого тела преобладает над параметрами верхней и передней глубин его залегания (p<0,01). При сравнении показателей верхней глубины и передней глубины залегания мозолистого тела прослеживается тенденция к превалированию показателя верхней глубины (p>0,05). Закономерность морфометрической характеристики таламусов заключается в тенденции к преобладанию всех показателей в левом полушарии (p>0,05).Заключение.Заключение. Полученные результаты сравнительного анализа морфологических характеристик мозолистого тела у человека в пожилом и старческом возрасте дополняют знания по возрастной анатомии и будут полезны в клинической практике врачей лучевой диагностики и кабинетов магнитно-резонансной томографии.
Пальцев М. Персонифицированная медицина // Наука в России. – 2011. – № 1. – С. 12–17.
Попов А. Н., Анисимова Е. А., Анисимов Д. И. и др. Морфометрические характеристики костей предплечья субъектов детского, подросткового и юношеского возраста. // Саратов. науч.-мед. журн. – 2015. – Т. 11, № 3. – С. 249–254.
Агафонов А. И., Зулькарнаев Т. Р., Поварго Е. А. и др. Особенности физического развития школьников и студентов, занимающихся физкультурой и спортом // Здоровье населения и среда обитания. – 2020. – Т. 3, № 324. – С. 4–9.
Teodora Stoica, Lindsay Kathleen Knight, Farah Naaz. Cortical morphometry and structural connectivity relate to executive function and estradiol level in healthy adolescents // Brain Behav. – 2019. – Vol. 9, № 12. – Р. E01413. Doi: 10.1002/brb3.1413..
DOI: 10.1002/brb3.1413
Fang Liu, Shikao Cao, Jiaoran Liu et al. Ultrasound measurement of the corpus callosum and neural development of premature infants // Neural. Regen. Res. – 2013. – Vol. 8, № 26. – Р. 2432–2440. Doi: 10.3969/j.issn.1673-5374.2013.26.004..
DOI: 10.3969/j.issn.1673-5374.2013.26.004
Jason Bennett Neal, Christopher G. Filippi, Richard Mayeux. Morphometric variability of neuroimaging features in Children with Agenesis of the Corpus Callosum // BMC Neurol. – 2015. – Vol. 15. – Р. 116. Doi: 10.1186/s12883-015-0382-5..
DOI: 10.1186/s12883-015-0382-5
Zakaria Ouhaz, Hugo Fleming, Anna S. Mitchell. Cognitive Functions and Neurodevelopmental Disorders Involving the Prefrontal Cortex and Mediodorsal Thalamus // Frontiers in Neuroscience. – 2018. – Vol. 12, № 33. Doi: 10.3389/fnins.2018.00033..
DOI: 10.3389/fnins.2018.00033
Gent T. С., Bassetti С., Adamantidis A. R. Sleep-wake control and the thalamus // Current Opinion in Neurobiology. – 2018. – Vol. 52, № 32. – Р. 188–197. Doi: 10.1016/j.conb.2018.08.002..
DOI: 10.1016/j.conb.2018.08.002
Wijesinghe R., Protti D. A., Camp A. J. Vestibular Interactions in the Thalamus // Front Neural Circuits. – 2015. – Vol. 2, № 9. – Р. 79. Doi:10.3389/fncir.2015.00079..
DOI: 10.3389/fncir.2015.00079
McCormick D. A., McGinley M. J., Salkoff D. B. Brain state dependent activity in the cortex and thalamus // Curr. Opin. Neurobiol. – 2015. – № 31. – Р. 133–140. Doi: 10.1016/j.conb.2014.10.003..
DOI: 10.1016/j.conb.2014.10.003
Meng-Heng Yang., Zai-Fu Yao., Shulan Hsieh. Multimodal neuroimaging analysis reveals age-associated common and discrete cognitive control constructs // Hum Brain Mapp. – 2019. – Vol. 40, № 9. – Р. 2639–2661. Doi: 10.1002/hbm.24550..
DOI: 10.1002/hbm.24550
Naoshi Shimoda., Jongho Lee., Mitsuhiko Kodama et al. Quantitative evaluation of age-related decline in control of preprogramed movement // PLoS One. – 2017. – Vol. 12, № 11. – Р. e0188657. Doi: 10.1371/journal.pone.0188657..
DOI: 10.1371/journal.pone.0188657
Mohammed Z. Allouh, Mohammed M. Al Barbarawi, Heba A. Ali. et al. Morphometric Analysis of the Corpus Callosum According to Age and Sex in Middle Eastern Arabs: Racial Comparisons and Clinical Correlations to Autism Spectrum Disorder // Front. Syst. Neurosci. – 2020. Doi: 10.3389/fnsys.2020.00030..
DOI: 10.3389/fnsys.2020.00030
Alexandra L. Clark, Scott F. Sorg, Kelsey Holiday. et al. Fatigue is Associated with Global and Regional Thalamic Morphometry in Veterans with History of Mild Traumatic Brain Injury // J. Head Trauma Rehabil. – 2019. – Vol. 33, № 6. – Р. 382–392. Doi: 10.1097/HTR.0000000000000377..
DOI: 10.1097/HTR.0000000000000377
Бирюков А. Н., Медведева Ю. И., Хазов П. Д. Возрастно-половые аспекты МРТ-каллозометрии // Вестн. СПб. мед. академии последипломного образования. – 2011. – Т. 3, № 4. – С. 56–63.
Соловьев С. В. Размеры мозжечка человека по данным МР-томографии С. В. Соловьев // Вестн. рентгенологии и радиологии. – 2006 – № 1. – С. 19–22.
Robert Langner., Edna C. Cieslik., Simone D. Behrwind. et al. Aging and response conflict solution: Behavioural and functional connectivity changes // Brain. Struct. Funct. – 2015. – Vol. 220, № 3. – Р. 1739–1757. Doi: 10.1007/s00429-014-0758-0..
DOI: 10.1007/s00429-014-0758-0