ВВЕДЕНИЕ.ВВЕДЕНИЕ. Определение подлинности лекарственного растительного сырья и его отличий от морфологически схожих видов часто оказывается затруднительным, особенно при использовании измельченного сырья. Для анализа сложных смесей растительного происхождения целесообразно использовать дополнительные способы оценки подлинности, в частности метод иерархической кластеризации по содержанию микроэлементов в сырье.ЦЕЛЬ.ЦЕЛЬ. Исследовать возможность использования метода иерархической кластеризации содержания микроэлементов в сложной биологической матрице (смеси растений) на примере ромашки аптечной.МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ.МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Для ромашки аптечной, широко применяемой в медицинской практике, известен ряд морфологически схожих совместно произрастающих видов других растений. Объектами исследования являлись цветки с цветоносами, заготовленные от растений: Matricaria recutita L., Tanacetum parthenium (L.) Sch.Bip., Leucanthemum vulgare Lam., Tripleurospermum inodorum (L.) Sch.Bip. и Matricaria suaveolens Buchenau и искусственно созданные смеси ромашки и примесных видов, не соответствующие требованиям фармакопейной статьи. Содержание микроэлементов определяли методом масс-спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой. Статистическую обработку результатов проводили с помощью программы Statistica 10 со встроенными алгоритмами анализа данных многофакторных экспериментов.РЕЗУЛЬТАТЫ.РЕЗУЛЬТАТЫ. Определено содержание 56 микроэлементов в растениях и их смесях, затем с использованием методов кластерного анализа построено иерархическое дерево. Выявлено, что наиболее близкими по микроэлементному статусу являются M. recutita и M. suaveolens, что коррелирует с их таксономией. Искусственно приготовленные смеси растений занимали промежуточные кластеры между различными видами ромашки. При этом по критерию несходства все примесные виды растений и смеси с содержанием более 10[%] значимо отличались от кластера микроэлементного состава M. recutita.ВЫВОДЫ.ВЫВОДЫ. Показана возможность использования метода иерархической кластеризации содержания микроэлементов в биологическом объекте для анализа сложных систем, в том числе смесей растений, и выявления их различий, способных иметь диагностическое значение при контроле качества лекарственного растительного сырья.
Самылина ИА, Баландина ИА. Пути использования лекарственного растительного сырья и его стандартизация. Фармация. 2004;52(2):39–41.
Стоянова ЯВ, Стреляева АВ, Кузнецов РМ, Стреляев НД, Боброва ЕИ. Фармакогностическое изучение лекарственного растительного сырья травы пижмы обыкновенной и недопустимой примеси к сырью растений рода лютик. Вестник Смоленской государственной медицинской академии. 2023;22(2):215–22. EDN: PWKQWQ
Sakharkar P. Lead poisoning due to herbal medications. Indian J Clin Biochem. 2017;32(4):500–1. https://doi.org/10.1007/s12291-017-0678-x.
DOI: 10.1007/s12291-017-0678-x
Singh O, Khanam Z, Misra N, Srivastava MK. Chamomile (Matricaria chamomilla L.): An overview. Pharmacogn Rev. 2011;5(9):82–95. https://doi.org/10.4103[%]2F0973-7847.79103.
DOI: 10.4103[%]2F0973-7847.79103
Niu F-J, Li K-W, Wang Y-Y, Wang J, Zhou C-Z, Gao L-N. Chamomile: a review of its traditional uses, chemical constituents, pharmacological activities and quality control studies. Molecules. 2023;28(1):133. https://doi.org/10.3390/molecules28010133.
DOI: 10.3390/molecules28010133
Сафонова НВ, Трофимова ЕО. Обзор российского рынка растительных препаратов. Ремедиум. 2021;(3):11–22..
DOI: 10.21518/1561-5936-2021-3-11-22
Saeedi M, Khanavi M, Shahsavari K, Manayi A. Matricaria chamomilla: an updated review on biological activities of the plant and constituents. Res J Pharmacogn. 2024;11(1):109–36. https://doi.org/10.22127/RJP.2023.404256.2145.
DOI: 10.22127/RJP.2023.404256.2145
Красноборов ИМ, ред. Флора Сибири. Т. 13: Asteraceae (Compositae). Новосибирск: Наука; 1997. EDN: VTAFNV
Коновалова ДС. Анатомическое изучение пиретрума девичьего. Фармация. 2007;(6):19–20. EDN: KXHIND
Raal A, Kaur H, Orav A, Arak E, Kailas T, Müürisepp M. Content and composition of essential oils in some Asteraceae species. Proc Est Acad Sci. 2011;60(1):55–63. https://doi.org/10.3176/proc.2011.1.06.
DOI: 10.3176/proc.2011.1.06
Lopes D, Kolodziejczyk PP. Essential oil composition of pineapple-weed (Matricaria discoidea DC.) grown in Canada. J Essent Oil-Bear Plants. 2005;8(2):178–82. https://doi.org/10.1080/0972060X.2005.10643440.
DOI: 10.1080/0972060X.2005.10643440
Orav A, Sepp J, Kailas T, Müürisepp M, Arak E, Raal A. Composition of essential oil of aerial parts of Chamomilla suaveolens from Estonia. Nat Prod Commun. 2010;5(1):133–6. https://doi.org/10.1177/1934578X1000500131.
DOI: 10.1177/1934578X1000500131
Ткачев АВ, Прокушева ДЛ, Домрачев ДВ. Дикорастущие эфирномасличные растения Южной Сибири. Новосибирск: Офсет-ТМ; 2017. EDN: WSPEHJ
Mirjalili M, Salehi P, Sonboli A, Vala M. Essential oil composition of feverfew (Tanacetum parthenium) in wild and cultivated populations from Iran. Chem Nat Compd. 2007;43:218–20. https://doi.org/10.1007/s10600-007-0085-2.
DOI: 10.1007/s10600-007-0085-2
Mojab F, Tabatabai SA, Hasanali N-B, Fahima G. Essential oil of the root of Tanacetum parthenium (L.) Schulz. Bip. (Asteraceae) from Iran. Iran J Pharm Res. 2007;6(4):291–3. https://doi.org/10.22037/ijpr.2010.735.
DOI: 10.22037/ijpr.2010.735
Mohammadhosseini M, Jeszka-Skowron M. A systematic review on the ethnobotany, essential oils, bioactive compounds, and biological activities of Tanacetum species. Trends Phytochem Res. 2023;7(1):1–29. https://doi.org/10.30495/tpr.2023.700612.
DOI: 10.30495/tpr.2023.700612
Морозов СВ, Ткачева НИ, Ткачев АВ. Проблемы комплексного химического профилирования лекарственных растений. Химия растительного сырья. 2018;(4):5–28..
DOI: 10.14258/jcprm.2018044003
Ткачев АВ. Проблемы качественного и количественного анализа летучих веществ растений. Химия растительного сырья. 2017;(3):5–37..
DOI: 10.14258/jcprm.2017032712
Круглов ДС. Прогностическая применимость микроэлементного профиля растений для задач систематики. В кн.: Ботаника в современном мире. Махачкала: АЛЕФ; 2018. С. 58–60. EDN: WNFKID
Круглов ДС, Прокушева ДЛ, Величко ВВ. Микроэлементный статус растения в стандартизации лекарственного растительного сырья. Фармация. 2023;(6):12–8. EDN: KZVXOM
Kruglov DS, Kruglova MY, Olennikov DN. Correlation between the microelement profile and essential oil composition of plants from the Filipendula genus. Russ J Bioorg Chem. 2020;46:1378–84. https://doi.org/10.1134/S1068162020070055.
DOI: 10.1134/S1068162020070055
Круглов ДС. Применение метода многофакторной кластеризации для анализа микроэлементного состава растений. Вестник Пермской государственной фармацевтической академии. 2022;(спец. выпуск):53–7.
Круглов Д.С. Исключение влияния экзогенного загрязнения на микроэлементный состав лекарственных растений. Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств. 2024;14(6):698–707..
DOI: 10.30895/1991-2919-2024-617
Hartigan JF. Clustering algorithms. New York: John Wiley & Sons; 1975.
Murtagh F, Legendre P. Ward’s hierarchical clustering method: Which algorithms implement Ward’s criterion? J Classif. 2014;31:274–95. https://doi.org/10.1007/s00357-014-9161-z.
DOI: 10.1007/s00357-014-9161-z